中国人工智能芯片行业概况 人工智能芯片可以分为终端和云端两个应用方向

人工智能芯片行业概况

一、构成人工智能芯片的关键要素

人工智能的核心在于两个环节：训练(Training)算法和利用算法推理(Inference)结论。特别是度学习不仅在传统的语音识别、图像识别、搜索/推荐引擎、计算广告等领域证明了其划时代的价值，也引爆了整个人工智能生态向更大的领域延伸。由于深度学习的训练(training)和推断(inference)均需要大量的计算。正是由于这两个环节中需要强大的计算能力进行支撑的需求的出现开辟了一个新的发展方向，传统芯片对于计算能力支撑不足导致更适合人工智能计算需求的芯片开始出现。

伴随着深度学习理论引领了人工智能最新一轮热潮，芯片是完成计算的核心，是人工智能的“大脑”，必将越来越得到重视。人工智能芯片可以分为终端和云端两个应用方向。由于应用场景对性能、时延等参数提出具体的要求，计算核心处理器所处的位置成为不同厂商的争论焦点。有人认为，需要在设备端就能迅速反馈结果，而另一派认为应该将采集到的数据传回云端，由服务器进行终端设备难以匹敌的复杂计算。

二、人工智能芯片的特性

人工智能芯片具有两个突出特点：一是算法与芯片的高度契合，面向终端和云端不同需求提升计算能力;二是专门面向细分应用场景的智能芯片，如语音识别芯片、图像识别芯片、视频监控芯片等。

三、人工智能芯片发展路线

当前的人工智能正处于产业化的早期阶段，所有的国家都站在了同一条起跑线上。而中国政府从上至下给予了人工智能高度的关注，完成了一系列政策层面的顶层设计。而拥有大量的数据并对数据主权的管理以及应用场景的本土化，也必将进一步助力中国本地芯片公司的崛起。而作为扎根中国的外资企业们，也应积极投身中国的人工智能发展大潮之中，在技术、市场和人才等方面和本土公司开展共赢合作，共同助力中国人工智能产业的发展和壮大。

四、人工智能芯片的发展意义

当前对人工智能芯片的定义并没有一个公认的标准。比较通用的看法是面向AI应用的芯片都可以称为AI芯片，按设计思路主要分为三大类：专用于机器学习尤其是深度神经网络算法的训练和推理用加速芯片;受生物脑启发设计的类脑仿生芯片;可高效计算各类人工智能算法的通用AI芯片。

为了支持多样的AI计算任务和性能要求，理想的AI芯片需要具备高度并行的处理能力，能够支持各种数据长度的按位、固定和浮点计算;比当前大几个数量级的存储器带宽，用于存储海量数据;低内存延迟及新颖的架构，以实现计算元件和内存之间灵活而丰富的连接。而且所有这些都需要在极低的功耗和极高的能量效率下完成。

在当前人工智能各领域的算法和应用还处在高速发展和快速迭代的阶段，考虑到芯片的研发成本和生产周期，针对特定应用、算法或场景的定制化设计很难适应变化。针对特定领域而不针对特定应用的设计，将是AI芯片设计的一个指导原则，具有可重构能力的AI芯片可以在更多应用中广泛使用，并且可以通过重新配置适应新的AI算法、架构和任务。

五、行业管理体制分析

芯片行业主管部门为国家工业和信息化部，其主要职责为工业行业和信息化产业的监督管理，针对芯片产业负责制订行业的产业政策、产业规划，组织制订行业的技术政策、技术体制和技术标准，并对行业的发展方向进行宏观调控。

三、人工智能芯片行业标准

作为人工智能产业的核心，AI芯片发挥了关键的底层基础性作用，持续赋能千行百业。然而，目前我国AI芯片产业的标准化工作依然滞后于技术发展的需求，在AI芯片与5G、边缘计算等新兴技术持续融合，应用场景不断丰富和深化的背景下，产业发展面临技术标准不统一、低端同质化恶性竞争等深层次问题。

2021年10月，中共中央、国务院印发《国家标准化发展纲要》，强调标准是经济活动和社会发展的技术支撑，指出应加强在人工智能等关键技术领域的标准化研究。2020年7月，国家标准委会同中央网信办、国家发改委、科技部、工信部印发的《国家新一代人工智能标准体系建设指南》中也提出，到2023年，初步建立人工智能标准体系。

这些均显示出标准化工作对于AI芯片产业持续健康发展具有重要意义。以标准引领行业发展，打造人工智能芯片产业生态，推动AI与传统领域融合，助力汽车、数据中心、安防、电网等行业为代表的产业升级，将成为未来我国AI芯片产业发展的关键一环。

六、行业相关发展规划

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。我国把人工智能放在国家战略层面，出台了一系列重要政策鼓励支持人工智能的发展。《新一代人工智能发展规划》明确指出了到2030年我国新一代人工智能发展“三步走”的战略目标。十四五规划中明确提出“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合”。因此，在国家战略引领与政策支持下，我国人工智能行业正面临重要的发展机遇，预计将推动AI芯片行业不断发展。

七、政策环境对行业的影响

芯片产业是整个信息产业的核心部件和基石，是国家信息安全的最后一道屏障。但我国芯片高度依赖进口因此，近年来国家高度关注芯片产业的发展，相继发布一系列产业支持政策，为芯片行业建立了优良的政策环境，促进芯片行业的发展。

《2022-2027年中国人工智能芯片行业发展分析及投资风险预测报告》由中研普华人工智能芯片行业分析专家领衔撰写，主要分析了人工智能芯片行业的市场规模、发展现状与投资前景，同时对人工智能芯片行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的人工智能芯片行业数据分析，帮助客户评估人工智能芯片行业投资价值。