国外人工智能行业发展经验借鉴 中美两国都将AI作为未来必须要攻克的尖端技术

国外人工智能行业发展经验借鉴

一、技术借鉴

从国家战略层面看，中美两国都将AI作为未来必须要攻克的尖端技术。从六个维度的指标来看，美国在总体上仍处于实质性领先地位，但中国正在不断挑战，在一些重要领域与美国的差距在不断缩小。

1)在科研方面，中国的整体数量占据优势，人工智能领域论文数量已居世界第一位，并且期刊论文的引用率高于美国，但在高质量会议论文方面，中国相对于美国仍有相当大的差距。因此，中国应在制定有效的激励举措以鼓励科研人员开展高质量研究。

2)在产业发展方面，美国在人工智能企业的风险投资、私募股权融资等指标上表现更为出色。其产业总体发展状况要优于中国，大量算法、工具箱和软件框架等均由美国科技公司研发。因此，中国在市场发展方面应当着重建立大学、研究机构与企业之间的桥梁，使得人工智能的理论研究成果可以更快、更及时地转化到实际应用领域。

3)在人才支撑方面，美国拥有更多来自世界各地的高质量人工智能人才，中国政府也在大量引进优秀人才，同时加大教育力度以培养更多的人工智能人才。但随着海外留学人员增加，中国本土人才也在流失。因此，中国应着重改变人工智能生态环境，创造更好的条件以吸引海外求学的学子归国。同时，加大力度与国外顶尖的科研人员开展合作。

4)在硬件基础方面，中国比美国拥有更多的超级计算机，并且在性能方面正在赶超美国。美国在半导体领域的领导地位是主要优势，中国在AI芯片领域一直处于弱势状态。近年来，芯片更是成为美国遏制中兴、华为等中国企业的武器。中国芯片已经追赶几十年，但是成果较其他领域没有那么理想。因为芯片具有一定的技术复杂性，需要商业和技术专长的共同参与。中国应该适当转变半导体的发展模式，加强与企业的合作，共同探索人工智能的核心创新技术。

5)在市场应用和数据规模方面，中国拥有全球最大的市场，庞大的市场规模使得人工智能在各行各业广泛应用。此外，中国拥有全球最大的人口和互联网用户规模，因而拥有人工智能发展所需的巨大数据量，比美国更具有数据优势。

二、应用借鉴

随着“互联网+”和人工智能技术的高速发展，农业发展迎来了新的契机。将人工智能技术应用于现代农业生产中的各个阶段，是农业现代化生产的新方向，目前也取得了一些成效。基于此，在梳理不同国家、不同生产阶段人工智能技术在现代农业中的实践应用基础上，总结国外发展经验在我国现代农业中可借鉴之处，以期使人工智能技术能更好的服务于我国现代农业生产。

国外经验对我国的启示

作为第一产业，农业生产在我国经济发展中具有不可动摇的地位，同时也是我国经济发展中最基础的部分。不可否认，近几年来我国农业生产虽然以迅雷不及掩耳之势高速发展，但也存在许多严峻的问题。例如有关农业的生产费用只增不减，农产品的质量安全问题得不到高度有效的监管和保障。

在我国，人工智能技术在现代农业生产中应用的时间相对较短，直到2017年，才正式提出将人工智能技术应用到农业生产中。在大数据的时代背景下，农业决议计划解析的智能系统应势而生，智能农业生产链开始得到有效推广运用。由此可见，人工智能技术已经成为农业生产中的中枢力量，它在农业生产各个阶段都有相关的应用，并进一步促进农业的生产、供应以及销售系统有机整合、密不可分，变得更加严谨。不仅快速的提升我国农业生产的工作效率与产出质量，打造出高质量、高生产并且稳定发展的现代化农业，更为我国的农业发展开辟出一条全新的智能化道路，有效地提高我国国民经济、科学技术的发展速度与水平。

1、借鉴国外经验，大力发展现代农业

因其专业化程度高，美国农业形成了著名的生产带，如玉米带、小麦带、棉花带等。我国的粮食主产区，如东北、新疆等地可借鉴美国的“信息化建设”，从而加快人工智能设备和技术普及率，提高农业生产效率。

在农业生产的产前阶段，灌溉用水领域可借鉴以色列的滴灌技术，控制计算机，通过传感器传回土壤的数据，决定何时浇水以及浇水量。

在农业生产的产中阶段，温室领域可以借鉴荷兰的“温室农业”，全自动化温室，包括光照系统、加温系统、液体肥料灌溉施肥系统、二氧化碳补充装置以及机械化采摘和监测系统等。

例如托普云农的智能温室大棚就是利用物联网技术，对温室环境调控及水肥灌溉实现全自动化托管。棚内除布控土壤温湿度、光照强度、二氧化碳等常见土壤、环境传感器外，还重点增设土壤pH、EC、作物本体等传感器，随时监测其土壤、环境及生理生态信息，同时采用喷灌、滴灌等方式调节空气湿度和基质水肥，保障其湿润的生长环境。

温室内环境控制系统采用精密无线传感器采集数据，无线上传至平台，平台一整套温室控制逻辑与温室电动设备形成关联，根据采集数据和控制逻辑相结合，联动控制风机、湿帘、内外遮阳、喷滴灌等设备。

在农业生产的产后阶段，食品搬运和销售领域可以借鉴日本的“信息技术”，借助公众电话网、专用通讯网、无线寻呼网，把大型数据库系统和互联网网络系统等联结起来。

2、转变政府职能，提高农业科研应用能力

在农业现代化发展进程中，政府应将管理职能转变为服务职能，对使用人工智能的现代农业施行税收减免政策，并提供专项农业资金支持，鼓励其进行创新;建立农业科研体系，促进农业科技机构、农业企业以及农业从业者之间的合作交流，有针对性地进行人工智能技术的研发，提高农业科研应用能力。

3、整合建设资金，促进农业基础设施建设

加强人才引进与培养，使农业从业者职业化，使其更具综合性、更能符合现代农业所需。政府、企业和农业高校进行联合，鼓励引导农业高校毕业生从事农业生产活动，同时学习先进的人工智能技术，更好地将现代农业与人工智能技术相结合;通过政府部门提供的专项农业资金，集中改善农村农田道路，增加农机设备购置补贴政策，实现现代农业生产智能化、科学化。

4、加大科技投入，增强人工智能技术应用

在高校中加大人工智能技术理论知识的研究，通过科学研讨会等方式加强科技交流与合作，从理论上提高人工智能技术的研究能力;其次要加大实践研究的力度，把人工智能技术理论在实际生产中不断地投入实践，把控好农业生产中的各个阶段，总结生产中的经验，使之与农业生产不断匹配完善，从而在现代农业中更好地应用。

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