智慧医院应用市场需求层次分析 三大应用需求有何不同？

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我国公共卫生信息化起步于20世纪80年代中期，法定传染病报告系统的建立是公共卫生信息化的开端。随后公共卫生工作信息化经历了3个阶段的跨越式发展。第一阶段，2003年SARS疫情以后，我国开始建立和全面使用基于互联网的传染病和突发公共卫生事件网络直报系统。第二阶段，2009年以来，为落实新医改卫生信息化总体发展规划，实现了以疾病预防控制自我业务管理扩展为主到以全民健康保障服务为核心的转变，进一步整合和扩展了信息服务对象，同时加强了卫生监督信息系统的建设。第三阶段，促进电子病历和电子健康档案应用。目前，上海、浙江、云南等省进行了区域卫生信息化试点工作;江苏、浙江、上海等地已经实现电子病历共享;北京、重庆等地建立了可共享的电子健康信息档案库。面对我国大部分妇幼保健信息系统还存在“数据孤岛”和“业务孤岛”问题，北京市在原有的妇幼保健信息系统基础上进行了机构扩展、数据整合和标准制定，实现了业务互联互通、数据整合、共享与挖掘、业务智能提醒等目标，完成了北京市妇幼保健网络信息系统的设计与实现。通过公共卫生信息化使公共卫生服务水平进一步提升，及时干预人群的健康问题，整体提高人群的健康水平。

一、智慧医院应用行业需求市场现状

1)基于单体医院的智慧医院：医院内部运用大数据技术进行内部管理，利用互联网、物联网等信息化手段，为患者提供预约诊疗、候诊提醒、院内导航等服务等。

2)以智慧医院和医联体为基础，建立智慧医院集团：牵头医院通过建立远程平台，为医疗集团内各成员单位提供远程会诊、双向转诊等远程服务，帮助基层提高医疗服务水平。

3)覆盖一定区域的智慧医疗服务体系：依托区域信息平台，实现一定区域内任何医疗机构的接诊医生，都能够获取患者的健康档案、既往诊疗记录等信息。

二、智慧医院应用市场需求层次分析

1)面向医务人员的“智慧医疗”：以电子病历为核心，通过分级来引导，并与医生录入的电子病历和影像、检验等其他系统互联互通。

2)面向患者的“智慧服务”：医院内一体机、自助机、手机结算、预约挂号、预约诊疗、信息提醒，以及衍生的停车信息的推送、提示等服务，让患者就诊过程更加方便和快捷。

3)面向医院管理的“智慧管理”：包括财务、结算、物资管理等，涉及医院里大量的药品、耗材、检验试剂的管理，以及医疗废弃物、患者被服等物资管理、医院后勤的水电气管理等。

三、我国智慧医院应用市场走向分析

随着物联网、大数据等技术在医疗领域的应用，形成了一种新型的智慧医疗服务模式。智慧医疗的建设和发展通过信息化手段实现远程医疗和自助医疗，有利于缓解医疗资源紧缺的压力;有利于医疗信息和资源的共享和交换，从而大幅提升医疗资源的合理化分配;有利于我国医疗服务的现代化，提高医疗服务水平。在国家政策支持下，智慧医疗平台建设发展迅速，我国智慧医院建设已有成效。

目前患者满意度已经列入公立医院考核的四个维度之一，所以公立医院已经不断强化满意度改善工作，其中之一就是改善就医体验，挂号、缴费、打印、院内导诊、回访等自助与机器人服务项目已经是越趋完善。对于非公医院来说，“服务好”本是优势之一，如果不借助智慧医疗措施多方面改善，恐将面临更大竞争威胁。

医院的竞争力核心是学科能力，而只有临床与科研并重，才可以持续提升学科能力。非公医院由于职称晋升需求总体弱于公立医院，导致长期以来很多非公医院对于科研重视程度不足，在医疗回归本质的当今，这种状况不改变必然不利于非公医院的持续健康发展。而借助智慧医疗的系统化建设，实现全院信息的数字化，尤其是参与到共享平台，则可以帮助医生高效获取科研基础数据。

智慧医院建设成本含软件成本和硬件成本，其中软件成本又包含直接开发成本和与相关系统对接的成本。很多医院的原有应用系统是分期实现的，容易出现HIS、LIS、PACS等不同系统是不同供应商，智慧医院开发选择现有供应商还是新选择有经验的供应商，成本和效率都会不同。三级规模的智慧医院建设动辄数百万，对于非公医院的现金流来说也是有很大影响的。

为保证医院运营的稳定现金流，可以从两个方面进行成本管控：

(1)分期开发，尤其是利于增加业务量的功能模块优先开发;

(2)寻找合作伙伴承担开发成本，现在比较常见的是银行已经有大数据医疗AI公司。

中国的人口红利期已过，对于非公医院来说，占比最大的成本是人力成本，但目前很多医疗服务，都可以通过人工智能实现，如线上导诊分诊、院内导医、智能阅片等，这些服务以智能替代，必将为医院节约很多人力成本。另外，随着互联共享的普及，很多报告的电子化已是大趋势，尤其是CT、核磁等放射影像报告的打印与储存，通过电子化也可以节约耗材与人力成本。提高医疗质量。这方面比较有直观感受的是医学影像相关的传统人工阅片与AI阅片，传统的人工阅片，不仅受阅片者技术经验影响，还受工作环境、工作状态影响，出现漏诊误诊是难免的，而且非公医院在影像、病理等医技科室的专家配备不足，风险系数更大。但如果以AI阅片，不管是权威三甲还是二级规模非公医院，面对同样的影像，准确率是一致的。而且随着大数据采集的不断丰富，AI阅片不但效率超过人工，准确率也会超过人工。其他如临床支持决策系统的应用，在提高疾病的诊断率和治疗方案的有效率方面，也有着明显得提高医疗质量效果。