数据治理行业发展现状及未来发展趋势：数据治理需求进一步提升

作为数字化转型中必不可少的底层资产，数据的重要性愈加凸显，数据能力也已成为各家银行竞争力关键所在。而要将原始数据转化为可见、可管、可用的优良数据资产，数据治理始终是绕不开的话题。

数据治理(Data Governance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

数据治理域包含数据管理体系和数据价值体系，是数据治理实施的对象。数据管理体系包括数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理、数据生存周期五个治理域，附录提出了对数据管理体系的治理要求。

根据中研普华研究院撰写的《2022-2027年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》显示：

数据治理行业发展现状及未来发展趋势

随着数据安全及隐私保护相关法律法规的出台，数据治理中正在增加数据安全相关的要素;而随着AI、区块链等技术的逐渐成熟，以及企业已经通过前期数据治理工作积累了大量元数据信息，包括NLP、机器学习以及知识图谱等智能化技术有望在数据治理中得到广泛应用。

在基础设施方面，企业上云进程加快，同时企业越来越多的采用私有云、公有云和混合云等多种形式，并且使用超过一家云厂商的服务。多云的环境下也给数据管理工作带来了挑战， 数据治理需要适应这一趋势，未来， 随着企业数字化转型的加快，对数据治理的需求将进一步提升。

创新和重塑数据治理体系是国家治理体系与治理能力现代化的重要内容及内在要求。

在数字经济时代，金融服务的本质未变，而金融服务的供给方式随着科学技术的进步正不断地发生转变，金融业数字化转型是大环境发展下的必然趋势。

目前银行业也在广泛探索大模型的应用落地。比如，农业银行推出的业内首个自主创新的金融AI大模型应用ChatABC，邮储银行(601658)、兴业银行等积极接入“文心一言”等大模型平台，银行通过自研发布或者第三方平台合作发挥自身数据和资本优势，大模型的场景应用皆有望落地。

但机遇与挑战总是并存。在AI发展新浪潮下，如何更好地完善数据治理体系，以适应新时代下的高要求，成为金融机构所面临的核心课题。

针对生成式AI可能存在的风险，《生成式人工智能服务管理暂行办法》通过完善监管框架，规范银行应用人工智能技术，加强对银行业使用生成式AI的监管，确保其符合相关法律法规和行业标准，保障金融市场的稳定和安全，促进其健康发展。

从行业层面来看，作为金融机构数字化转型的重要方向之一，各大银行也在不断摸索，提升自身数据治理能力。在今年上半年财报中，多家银行提及到“数据治理”，表示要“持续构建企业级数据能力，持续释放数据要素价值、赋能数据洞察和数字化经营”。

数据治理行业未来发展趋势

在以人工智能为代表的前沿技术高速发展的背景下，对于数据治理工作提出了更高的要求。如何进一步解决数据迅速增长导致存储成本居高不下、业务发展创新对数据管理的高需求、多种基础架构并存增加的数据管理运维的复杂度以及监管合规日益严格等问题，是金融行业在数字化道路上所面临的核心挑战。

金融数据治理作为实现金融行业数字化转型的重要基础与内容，是数字化时代金融更好服务实体经济，促进经济社会高质量发展的重要举措。新兴科技迅猛发展，推动着金融业数字化转型稳步推进，前沿科技与金融业态间的融合已经是增加行业增长韧性和潜力的必经之路，更是金融业增强服务实体经济能力、塑造核心竞争力以及迈向高质量发展的重要抓手。

工信部科技司相关负责人介绍，元宇宙是人工智能、区块链、5G、物联网、虚拟现实等新一代信息技术的集大成应用，是具有广阔空间和巨大潜力的未来产业。发展元宇宙产业将极大开辟数字经济的新场景、新应用、新生态，培育经济新动能。“特别是发展虚实融合互促的工业元宇宙，将进一步加速制造业高端化、智能化、绿色化升级，是新型工业化建设的重要发力点之一。”

多地推出工业元宇宙发展规划，加快打造工业数字孪生生态，培育“元宇宙+工业互联网”场景，部分企业已经推进智能化软硬件产品在智慧矿山和智慧港口的落地。

业内人士认为，游戏、社交和工业已经成为元宇宙三大应用领域。目前，多家公司推出消费级VR头显设备，用户戴上VR设备，可以玩沉浸式游戏，进行在线虚拟社交等。不同于游戏和社交领域对虚拟体验的探索，工业场景对元宇宙的期待相对明确，以解决问题为主要目标的元宇宙工业应用可以产生实际价值。

《2022-2027年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》对中国数据治理行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了数据治理市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。同时包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

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