"AI算力"再次启动主升浪!　2023年中国智能算力行业机遇深度分析

人工智能时代，算力就是生产力，随着人工智能的蓬勃发展，算力产业也迎来“黄金时代”。工信部披露的数据显示，近年来，我国算力产业年增长率近30%，算力总规模位居全球第二，算力核心产业规模达到1.8万亿元。

目前，人工智能技术高速发展，智能化场景在行业的落地随着时间的推移，正呈现出更加深入、更加广泛的趋势，对智能算力的需求与日俱增。人工智能与制造、交通、医疗、农业等各领域融合日益深入，持续推动质量变革、效率变革、动力变革，源源不断地为经济高质量发展提供新动能。未来五年，随着人机交互、机器学习、计算机视觉、语音识别技术的成熟，人工智能将在企业市场中加快应用与落地，赋能传统行业转型升级，而智能算力将助力于人工智能的持续快速发展。

如果你想了解智能算力行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等信息……我们研究院撰写的《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》。重点分析了我国智能算力行业将面临的机遇与挑战，对智能算力行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。

我们知道了随着人工智能技术的不断发展，AI算力的需求量也在不断增加，这导致了AI算力的增长速度非常快。有研究显示，到2030年，AI算力将会增长500倍，全球联接总数达到2000亿，万兆企业Wifi渗透率达40%，云服务占企业应用支出比例为87%，这是一个非常惊人的数字，7年时间500倍的增长速度需要我们进行深入的分析。

智能算力是人工智能发展的动力。智能算力使得运算速度大幅增加，处理复杂数据的能力大幅提升，传统的人工任务逐渐被自动化和智能化取代，人们开始寻求更加复杂和高级的任务，如自动驾驶、自动翻译、半自动化医疗，人工智能领域进入了一个全新的阶段。另外，随着智能算力的提升，新的算法和技术不断涌现，为人工智能发展带来了新的创新机遇。通过大规模并行计算、深度学习、神经网络等技术，在智能算力的支持下，人工智能在各个领域都得到了广泛应用，推动了人工智能技术的进一步突破。

首先，AI算力的增长将会带来技术进步的加速。人工智能技术需要大量的计算资源，随着AI算力的增长，人工智能技术的发展将会得到更快的推动。这将带来更多的技术创新和应用，推动人工智能技术向更广泛的领域和应用方向拓展。

其次，AI算力的增长将会带来巨大的商业机会。随着AI算力的增长，人工智能技术在商业应用中的价值也将会不断提升。人工智能技术将能够更加准确地分析和预测市场趋势，帮助企业做出更明智的决策，我们看最近云计算、存储芯片数据要素大幅走高和前期光模块，AI芯片，AI服务器等主题板块的上涨无疑都跟“AI+”有直接的受益联系，AI+的背后其实就是基础性的支持，算力正是重要的一块

智能算力作为关键生产力要素，推动数字经济高速发展。智能算力使得数据的处理和分析变得更加高效、准确，使得庞大的数据量可以更加高效地被挖掘和利用，为数字经济提供了强大的基础支持。如在制造业领域，智能算力可以提供实时的生产数据，实现智能化的生产管理，提高企业的生产效率和产品质量。在服务业领域，智能算力可以通过大数据的分析和挖掘，实现自动化的客户服务，提供更加智能、个性化的服务体验。此外，智能算力也推动了数字经济与传统产业的融合，通过与人工智能、云计算、物联网等技术的结合，加速我国实体经济加速向数字化、网络化、智能化方向转变。

工信部有关负责人表示，我国算力基础设施发展成效显著，但与推动数字经济与实体经济深度融合、实现经济社会高质量发展的目标任务相比，与应对国际市场激烈竞争的要求相比，仍有一定差距。工信部等6部门联合印发的《行动计划》，从4个方面提出了到2025年发展量化指标——

计算力方面，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%。运载力方面，国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延1.5倍的直连网络传输，重点应用场所光传送网(OTN)覆盖率达到80%，骨干网、城域网全面支持IPv6，SRv6等新技术使用占比达到40%。存储力方面，存储总量超过1800EB，先进存储容量占比达到30%以上。应用赋能方面，围绕工业、金融、医疗、交通、能源、教育等重点领域，各打造30个以上应用标杆。

智能算力是科技创新的新引擎。智能算力为科技创新提供强大的计算支持，促进了科技创新的效率和质量。学术和工业界能够处理更加复杂的计算任务，科研人员可以更快速地进行大规模数据处理、模拟实验和模型训练，极大地提高了科技创新的效率和质量。另外，智能算力可以推动新兴技术的突破，催生众多的创新应用，为科技的发展带来新的思路和方法。在人工智能技术当中，智能算力是算法和数据的基础设施，更快速、更高效的数据处理能力使得人工智能可以应用于更多的领域。

发展数字经济，算力是核心生产力，投资算力对于经济增长有长期的倍增效应。根据《2021-2022全球计算力指数评估报告》，一个国家的算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰，当一个国家的算力指数达到40分、60分时，计算力对于GDP增长的推动力将增加1.5倍和3.0倍。《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》指出，中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。

智能算力行业市场机遇分析

具体来看，包括优化算力设施建设布局，促进东西部地区算力高效互补和协同联动，加强对数据中心上架率等指标的监测;推动算力结构多元配置，逐步提升智能算力占比，推动智能算力与通用算力协同，满足不同类型算力业务需求;加速边缘算力协同部署，推动“云边端”算力泛在化分布、协同发展，支撑低时延业务应用，加快行业算力建设布局，支撑传统行业数字化转型。

运载能力提升是另一关键方面。工信部有关负责人表示，《行动计划》以网络支撑算力应用为核心，从网络创新技术、算力接入网络、枢纽网络传输、协同调度机制等方面进行引导，提升算力高效运载能力。将探索构建布局合理、泛在连接、灵活高效的算力互联网，促进数据处理器(DPU)、无损网络等技术的研发与应用;逐步实现城区重要算力基础设施间时延不高于1ms，大力提升边缘节点灵活高效的入算能力;推动算力网络国家枢纽节点直连网络骨干节点，逐步建成集群间一跳直达链路;鼓励各方探索打造多层次算力调度框架体系，探索实现算力的一体化调度应用;开展算网融合发展行动，探索建设多层级算力调度平台、打造算网城市标杆、实施“算力强基揭榜挂帅”。

2023年，国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出，系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%，同期通用算力规模的复合增长率为18.5%。

未来，欲了解更多关于智能算力行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》。