无人零售企业竞争策略分析

无人零售企业竞争策略分析

(一)优化商店选址与支付模式

零售门店的选址应该充分考虑到消费者的需求，运用企业的大数据分析对可能影响消费者购买意愿的各项因素进行必要性分析，以寻求最合适的门店开设地点，为消费者提供便利的零售服务。

在选址过程中，既要考虑无人零售门店周边的物理环境，在店内为消费者提供舒适的购物环境;也要利用数据分析系统评估门店周边的经营环境是否满足可持续性盈利的要求，涉及内容包括门店周边的用户画像、竞品经营状况和客流分析等，由此进行合理布局。

进入无人零售商店后，为其提供人脸识别、第三方支付平台服务等多种支付模式，以提升消费者在支付环节的便捷程度，并提供优质的购物体验。

(二)合理定价并加大优惠力度

无人零售商店内售卖产品的价格高低有效消费者的购买意愿，制定合理的商品价格体系可以有效增加消费者的购买意愿。在之前商店的选址过程中，各个环节累计的成本投入要求零售企业按照一定的成本利润比例进行科学定价，企业制定的商品价格体系需要在保证消费者购买意愿的同时，最大程度地增加利润收入。

此外，零售企业可以联合第三方支付平台服务商不定期举办优惠活动，如发放优惠券、限额折扣等，以此提高无人零售商店的知名度，增加大众的购买需求。

(三)加速系统智能化、完善售后

不少无人零售门店受限于技术限制，消费者从进门选购到智能支付等环节可能会出现各种技术问题，针对不同的问题零售企业应重视门店系统智能化的提升，如利用线上线下融合的新零售模式节约企业的物流派送成本，更贴合新时代消费者的消费需求体验。

同时针对流动性无人零售的售货机方面可能存在的吞币、卡货等现象，零售企业应制定一套合理的应对措施，以便于及时高效地解决客户的售后问题，给消费者提供温暖的人性化服务。

(四)加强门店清洁、保障卫生

近几年来席卷全国的疫情将进一步要求无人零售企业更加重视消费者在购物过程中的健康安全问题，需定期对设备进行清洁、维护，以提升无人零售商店内各类设备的安全卫生情况。同时，处于防止恶意损坏设备、偷窃商品等事件的发生，无人零售企业也要加强对售货机的智能监控，以便在出现问题后能及时调取监控，在约束不法分子行为的同时，保障消费者的健康安全。

近年来，伴随着“外卖+自助终端”、“网红直播+自助售卖”等多元化营销模式在无人零售行业的落地生根，更多以无人零售业务为基础的营销创新开始进入本行业。

无人零售行业前景分析

一、未来无人零售的发展趋势展望

数字经济的发展，使得大数据成为经济发展和业态变革的重要推手，大数据也为消费结构的优化和社会流通效率提升创造契机。对于国内的诸多零售企业而言，其对于大数据的运用仍处于起步阶段。在推动新零售发展过程中，企业要积极运用大数据对时下的消费热点、消费趋势进行剖析，在提升消费者对商品甄别能力的同时也借助技术为生产研发机构提供针对性的产品建议。

优化产品生产和投放的模式、提升消费者的购物体验，是在未来一段时期需要继续研究的问题。天猫等互联网平台成为了新零售、大数据应用的领军者，其通过借助新零售形成全渠道数据链，提升了对数据产品的开发力度，同时借助大数据实现政府部门、龙头企业、消费市场之间的互联互通，这推动了零售业数字化发展。

二、中国无人零售未来发展前景广阔

目前，无人零售还处于萌生阶段，点位铺设正起步，用户覆盖率还比较低。无人零售适应目前新零售形式，其节约成本优势凸显，而制约其快速发展的主要原因还是技术问题，识别不准确、用户流量大时处理困难等问题还比较突出，在一定程度上，降低了消费者的购物便利性。但无人零售的商业模式，依然被市场广泛看好，除了创业公司不断涌现，更多传统的零售公司以及电商巨头，甚至像居然之家这样的跨界玩家，也在进入这个领域，这不仅仅是因为无人零售是一个新奇的、具有科技属性的产品，更是因为这种商业模式代表着零售行业发展的新趋势，前端是大货场，后端则是AI、大数据、云计算、供应链、移动支付等多维度技术和能力的高效融合应用，以不断提升消费者的购物体验。

因此，提升消费者的购物体验，将是未来各无人零售玩家竞争的核心。通过对消费数据的掌控，实现对商品组织开发、供应链体系、信息系统、物流配送等多方面能力的有效衔接和高效利用，综合运用AI、移动支付、AR/VR、物联网等多种新技术，以不断提高消费者的购物效率。

三、2022年我国无人零售行业发展趋势

随着消费时代的到来，消费者对商品以及服务的适配度提出了更高的需求，这直接影响了零售产品供应链的变革。新零售的提出是零售产业链对消费市场进行的回应，其通过对自身组织能力和服务能力的变革，针对消费者偏好设计产品并以此提升消费者在购物过程中的体验效果。基于这一背景，智能化技术的融入够为新零售模式的形成创造新契机。从内涵上看，新零售强调全渠道的融合，其通过线上平台和线下平台的整合提升零售过程的组织能力和消费能力，同时过去零售的推式供应模式也转变为以消费市场为主导的拉式供应模式。

在阿里巴巴首次提出“新零售”概念后，大数据技术、虚拟零售技术、智能商品技术等都与零售的各个环节深度融合，这一方面为供应链的生产方、销售方提供了消费市场的数据信息资源，另一方面也提升了消费者的满意度与购物体验。而在未来的新零售智能化发展过程中，仍然需要充分发挥大数据技术作用，通过深度挖掘大数据技术的潜能、发挥大数据为零售供应链的服务作用，可以实现零售产品的研发和生产并使之与消费市场的需求、消费者的消费偏好、新的消费趋势匹配。同时人脸识别、对话机器人、服务机器人等人工智能的研发，也将继续推动新零售智能化的发展。

《2023-2028年中国无人零售行业竞争分析及发展前景预测报告》由中研普华无人零售行业分析专家领衔撰写，主要分析了无人零售行业的市场规模、发展现状与投资前景，同时对无人零售行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的无人零售行业数据分析，帮助客户评估无人零售行业投资价值。