生物识别技术市场结构与面临的挑战分析

生物识别技术，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。

生物识别技术的随身性、唯一性、稳定性、方便性、可采集性、可接受性等特点推动了其在不同行业的广泛应用。人体增强技术能够增强或替代人的身体功能和肢体运动能力，也正在成为当前研究热点。

生物识别技术与人体增强技术在医疗健康、工业生产、社会服务等多领域的应用前景和颠覆性影响正在助推其成为未来社会发展的重要科技领域。

根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国生物识别技术行业发展潜力分析及投资战略规划咨询报告》显示：

生物识别行业的产品设计与研发，涵盖了生物学、光学、机械、电子电路、计算机系统、软件工程等多个学科领域，对高素质的专业人力资源有着高度依赖。具备丰富产业经验的专业人才，不仅对生物识别行业的技术现状和标准规范有深入了解，还能精准洞察并满足用户需求，将技术与市场需求完美结合，推动生物识别技术的产业化进程。然而，与技术领先的发达国家相比，我国在生物识别基础研究领域的专业人才供给还存在明显不足，亟需加大人才引进和培养的力度。

生物识别技术市场结构分析

生物识别技术经过多年的发展，特别是随着半导体与人工智能领域的飞速发展，已经大大提高了识别速度和准确性，从特定行业的少数场景应用，发展到在各类消费级产品之中广为应用。

全球生物识别市场结构中，指纹识别份额达到58%，人脸识别的份额为18%，紧随其后的是新兴的虹膜识别，份额为7%，此外还有与指纹识别类似的掌纹识别，以及声纹识别和静脉识别等。

2022年全球生物识别系统的支出由2021年的286亿美元增长到339亿美元，同比增长了18.5%。从地区来看，亚太地区(不含日本)的支出占比最高，达到40.6%，其次是欧洲占比27.4%，北美占比20.5%。

从技术来看，2022年全球生物识别系统支出中，指纹识别占比最高，达到36.6%，其次是面部扫描占比32.2%，虹膜扫描占比9.4%。

生物识别技术发展现状

随着人工智能的强势崛起，各种生物识别技术快速“走红”，从人脸识别、指纹识别到虹膜识别、步态识别，生物识别技术种类的愈发丰富，以及便捷、安全、高效等应用优势的愈加凸显，其产业发展正在不断扩大与深化。

生物识别产业发展非常迅猛。我国生物识别技术已经处于全球先进水平，从事该行业的企业有千余家，市场规模达千亿规模以上。由于不同的生物识别技术在精度、安全性、稳定性、识别速度、便捷性、成本、功耗等众多方面有着明显的差异，因此在不同的应用领域中，也会有着各自不同的特点和优劣势，未来多生物识别技术融合将是一大趋势。

今年以来，以掌静脉识别技术为支撑的“刷掌”识别正加快落地。腾讯、阿里等巨头纷纷布局，在北京、深圳等城市的部分地铁闸机口、便利店、大学校园食堂、体育场馆等场所，只需要伸手“刷掌”，就能完成线下支付、门禁识别、安检过闸等功能。

为规范人脸识别技术应用，今年8月，国家互联网信息办公室发布了《人脸识别技术应用安全管理规定(试行)(征求意见稿)》，其中提到“优先选择非生物特征识别技术方案”“不得保存人脸原始图像、图片、视频”等内容。业内专家普遍认为，对于生物识别技术，整体政策基调已从早前的“鼓励”转向“审慎”，行业对“刷掌”识别技术的态度也趋于谨慎，并建议设立专门的机构对平台企业的数据获取、数据应用等行为进行常态化监管。

除了外部规范，技术提升也是一个重要方向。以人脸识别为例，行业正在进行一场AI之间的攻防博弈。

生物识别技术面临的挑战

由于生物识别信息的特殊性，其在开发利用中面临诸多数据安全风险。

第一，生物识别信息非常敏感，能够单独识别特定个人身份，因此对其收集、使用、存储等方面的安全要求非常高。例如，印度政府构建的全球最大的居民生物身份数据库Aadhaar就多次发生数据泄露事件，引发广泛质疑。

第二，生物特征数据采集的行业门槛过低。由于生物识别信息具有唯一性和不可更改性，许多终端设备或手机应用程序可以轻易地获取个人的指纹、人脸或声音等信息。然而，这些设备或应用程序背后的企业、个人或其他组织并非都有资质收集个人生物特征数据。此外，很多企业的生命周期并不长，一旦企业破产，其收集的生物特征数据可能会面临泄露或被用于非法交易的风险。

第三，一些生物识别信息具有公开性(如人脸、声纹等)，容易被他人获取并利用技术进行伪造。近期，快递柜被曝出存在系统漏洞，只要用一张打印照片就能代替真人刷脸、骗过系统的人脸识别系统，取出快递柜中的包裹。另外，三星手机的屏幕指纹识别也被曝出存在安全漏洞，当用户在录入指纹后再贴上屏幕保护膜时，非机主指纹也可以轻松解锁进入手机系统。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国生物识别技术行业发展潜力分析及投资战略规划咨询报告》。