制造业中试助力新型工业化建设 数字化行业市场机遇分析2024

数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。

中试，是把处在试制阶段的新产品转化到生产过程的过渡性试验。制造业中试，核心是使创新成果更快转化为现实生产力。

日前，工业和信息化部、国家发展改革委联合印发《制造业中试创新发展实施意见》(以下简称《实施意见》)，提出建设现代化中试能力，完善中试服务平台体系，加快中试软硬件产业发展，优化中试发展生态，为加快实现新型工业化提供有力支撑。

为确保数字化行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解数字化行业的发展态势，以及创新前沿热点，进而赋能数字化行业从业者抢跑转型赛道。

根据中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国数字化行业发展分析及投资战略预测报告》显示：

在数字经济蓬勃发展的时代背景下，产业数字化转型作为数字经济发展的重要着力点，将以云计算、大数据、人工智能等数字技术大范围赋能各行业各领域，激发产业发展活力，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，做强做优做大我国数字经济，为构建数字中国提供有力支撑。

企业数字化转型是要以数据为关键要素，将大数据、人工智能、云计算、物联网等数字技术和创新应用融入到企业的各个方面，它不仅仅是一次技术升级或工具的引入，而是涉及战略规划、决策支撑、业务模式、运营流程、生产过程、管理机制、组织文化等众多层面的全面变革，以实现企业的战略目标和持续竞争优势。

数据显示，2022年，17.56万家规上工业企业开展研究与试验活动，规上工业企业试验经费支出1.87万亿元，占全国试验经费支出的73.92%，一批自主创新技术和科研成果加快从样品到产品再到商品的转化。

工业和信息化部科技司相关负责人表示，党的十八大以来，我国制造业中试持续推进，为科技成果产业化提供了重要支撑。但同时，当前规上工业企业中仅有37.3%开展了研究与试验活动，仍有大量中小企业不够重视中试验证，尚未建设中试能力。已建立的制造业平台也不同程度存在职能定位散、服务水平低、发挥作用弱等问题，难以有效满足高质量发展的现实需求。全国新型工业化推进大会强调，针对性布局一批中试和应用验证平台。

《“十四五”数字经济发展规划》(以下简称规划)明确指出要大力推进产业数字化转型，即加快企业数字化转型升级，全面深化重点行业、产业园区和集群数字化转型，培育转型支撑服务生态。

产业数字化就是指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。产业数字化能够助力传统企业蝶变，再造企业质量效率新优势，能够促进产业提质增效，重塑产业分工协作新格局，孕育新业态新模式，加速新旧动能转换新引擎。

工业和信息化部科技司相关负责人介绍，2022年，规模以上工业企业开发新产品项目109.39万个，连续十年保持10%以上的增长率，产品推陈出新迫切需要通过中试验证解决产品可不可产、好不好用等问题。《实施意见》提出了多种平台建设模式，也鼓励地方结合实际探索新的建设方式和运作机制。

数字化行业市场机遇分析

工信部部长金壮龙表示，将推进人工智能赋能新型工业化。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已在研发设计、生产制造等领域崭露头角，成为新型工业化的重要推动力。

《实施意见》提出，到2025年，我国制造业中试发展取得积极进展，重点产业链中试能力基本全覆盖，数字化、网络化、智能化、高端化、绿色化水平显著提升，中试服务体系不断完善，建设具有国际先进水平的中试平台5个以上，中试发展生态进一步优化，一批自主研发的中试软硬件产品投入使用，中试对制造业支撑保障作用明显增强。

“中试是连接新产品研发和产业化应用之间的桥梁。”工业和信息化部科技司相关负责人表示，当今时代，国际上拥有深厚工业底蕴和先进数字能力的企业，顺应数字经济发展趋势，纷纷运用中试数字化、网络化、智能化新模式，有效缩短研发周期、丰富试验项目、降低试验成本。

大力推进数字产业化，发展壮大数字经济核心产业，夯实算力、算法、模型、数据等技术底座。坚持“建、用、研”统筹推进，完善5G、算力、工业互联网等数字基础设施和服务体系，加快建设5G工厂。

当前数字化升级已经在零售行业进入规模化应用的阶段，未来随着数字化技术的不断升级，将会加速我国智慧零售行业的发展。

随着手机支付和购物用户数量以及使用率的不断提高和数字化技术的不断发展，企业对数字化转型的意愿不断加强，未来我国智慧零售行业有望持续快速发展，预计我国数字化零售市场规模占全社会零售销售总额将达到5%。

加快制造业数字化转型，深入实施中小企业数字化赋能专项行动，切实解决中小企业不愿转、不敢转、不会转等问题。大模型技术的一个侧重点是在生产领域的应用，要以人工智能和制造业深度融合为主线、智能制造为主攻方向、场景应用为牵引，统筹布局通用大模型和垂直领域专用模型，从供需两端发力，营造创新生态，高水平赋能新型工业化。深入实施智能制造工程，大力发展智能产品和装备、智能工厂、智慧供应链。

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