2024智能算力行业市场展望：未来全球智能算力占比有望突破90%

智能算力行业是人工智能(AI)领域的一个重要分支，它专注于提供用于AI任务的计算能力。随着AI技术的快速发展，智能算力行业也迎来了巨大的发展机会。

相较于市场同类型的文生视频模型，OpenAI近期推出的Sora表现更加亮眼。随着后续Sora的大规模推广，内容创作的门槛、成本有望大幅降低，进一步赋能影视、营销、游戏等众多领域。建议关注在视频生成领域有技术、产品布局的公司;同时，视频生成模型的训练及广泛应用也将加大对算力的需求，建议关注国产算力产业链。

根据华为GIV预测，2030年人类将迎来YB数据时代，全球算力总规模达到56ZFlops，其中智能算力达到52.5ZFlops，在算力需求中占绝对主导地位，2022-2030年CAGR达81%。

根据中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》显示：

智能算力行业发展研究

智能算力即人工智能算力，由 GPU(图形处理器)、ASIC(专用集成电路)、FPGA(现场可编程逻辑门阵列)、NPU(神经网络处理器)等各类专用芯片承担人工智能场景应用的计算，在专门应用下具有性能更优、能耗更低等优点。

AI大模型迭代速度越来越快，厂商对智能算力投入大幅增加，支持存储和训练的高端AI服务器的需求激增。不少AI服务器厂商去年订单都集中在高端AI服务器上。业内人士表示，随着AI大模型加速迭代，智能算力已成为稀缺资源。未来较长一段时间内，我国AI服务器市场维持供不应求状态，国产AI芯片市场规模增长迎来关键窗口期。

算力产业链主要包括上游的算力基础硬件设施，中游的算力网络与平台，以及下游的应用场景与用户。

上游的算力基础硬件设施包括元器件、ICT基础设施、其他硬件设备等，这些是构成算力产业链的基础。中游的算力网络与平台则是由上游的硬件设备及基础设施共同组成的数据中心、算力网络等，提供IDC服务、云计算服务、以及各类算力网络服务等。

下游的应用场景与用户则是算力产业链的最终服务目标。随着AI技术的广泛应用，智能算力在自动驾驶、医疗影像分析、智能语音助手、金融风控等领域都有重要应用，这些应用场景推动了算力需求的增长，为算力产业链的发展提供了广阔的市场空间。

算力产业链是一个涵盖了硬件、网络、服务等多个环节的完整产业链，其发展与AI技术的进步和应用场景的拓展密切相关。随着技术的不断创新和应用领域的拓展，算力产业链将有望继续保持快速发展势头。

智能算力行业的发展还需要完善的算力基础设施支持。这包括高性能计算中心、云计算平台、边缘计算设施等。随着5G、物联网等技术的普及和应用，算力基础设施将进一步完善和扩展，为智能算力行业提供更多的发展机会。

政府对智能算力行业的发展也给予了大力支持。例如，出台相关政策支持AI技术的研发和应用、提供资金支持、推动算力基础设施建设等。这些政策为智能算力行业的发展提供了良好的环境和机遇。

随着AI技术在各个领域的应用不断深入，对智能算力的需求也在快速增长。无论是自动驾驶、医疗影像分析、智能语音助手还是金融风控等领域，都需要强大的智能算力来支持AI模型的训练和推理。这为智能算力行业提供了巨大的市场需求和发展空间。

2024智能算力行业市场展望

2023年10月，工业和信息化部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出到2025年我国算力规模超过300EFlops，智能算力占比达到35%。中国信息通信研究院预计，未来全球智能算力占比有望突破90%。

当前，全球算力需求结构正发生重大变化，智能计算已成为计算技术创新发展主条线。以大模型和大数据为代表的智能计算需求驱动计算芯片、互联网络和内存技术、开发框架与软件栈加速演进。

2023年4月，中国联通(青岛)智算中心正式启用;今年初，中国移动智算中心(武汉)节点正式开放运营;1月下旬，中国电信中部智算中心上线;中国移动智算中心(呼和浩特)也将在今年4月分阶段上线。

在人工智能大模型驱动下，智能算力、算力基础设施、以5G-A为代表的网络技术不断融合创新，推动算力产业生态高质量发展。2024年，我国智能算力将异军突起，引领先进计算体系深度升级。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的智能算力行业报告对中国智能算力行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

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