车载摄像头是获取图像信息的前端,充分受益自动驾驶快速渗透。应用机器学习和人工智能算法的图 像识别技术让自动驾驶汽车可以分辨道路上的车道、车辆、行人和交通标志等图像,信息被获取之后在视 觉处理芯片上通过各类算法进行处理并提取有效信息,最后进入决策层用于决策判断。作为自动驾 驶汽车进行决策的重要依据,车载摄像头是不可或缺的感知硬件,也必将受益于自动驾驶应用的 快速渗透,迎来需求放量。
资料显示,在车载摄像头这一领域,视觉感知主要通过车载摄像头捕捉画面从而识别信息,随着智能驾驶程度不断提升,其对于车载摄像头的需求逐步从后视向侧视、环视、前视、内视多个方位拓展。
据知名调研机构的数据显示,车载镜头出货量从2017年的8880.7万件增长至2021年的1.43亿件,复合增长率12.7%;销售金额从2017年的8亿美元到2021年的10.59亿美元,复合增长率7.3%。预估2023年,车载镜头出货量将达到2.04亿颗。
自动驾驶汽车渗透率的规划上,我国于 2017 年发布的《汽车产业中长期发展规划》明确指出, 到 2020 年,汽车驾驶辅助(L1)、部分自动驾驶(L2)、有条件自动驾驶(L3)系统的新车渗 透率超过 50%,到 2025 年,自动驾驶汽车渗透率达到 80%,其中 L2 和 L3 的渗透率达到 25%。 根据《智能汽车创新发展战略》,到 2025 年高级别自动驾驶汽车(L4 级别及以上)开始实现规模 化应用。我们认为在“政策+市场”双重推动力下,自动驾驶行业将会加速成熟落地。
全球自动驾驶市场有望迎来高速增长期。根据 IDC,全球具备自动驾驶乘用车的出货量有望从 20 年的 2774 万辆增长到 2024 年的 5425 万辆,其中 L2 级别及以上自动驾驶车辆出货量从 20 年的 899 万辆增长到 24 年的 1930 万辆,20-24 年 CAGR 为 21%。根据 Statista 的报告,全球 ADAS 市场规模有望从 20 年的 176 亿美金增长到 2023 年的 320 亿美金,20-23 年的 CAGR 为 22%。
另外,近日北京市发布《巡游出租车安全防范技术要求标准》,未来一段时间内网约车大规模普及车载摄像头将成为现实。据了解,目前很多网约车司机为了保障司乘安全,都自备了车载摄像头。随着网约车平台的不断扩大,关于大范围普及车载摄像头的舆论呼声也越来越大。相关的监控市场也将迎来海量的需求。
数据显示,光学镜头厂商欧菲光2020年智能汽车业务实现营业收入5.57亿元,同比增长20.56%,其中增长最快的就是ADAS(高级驾驶辅助系统),实现营业收入1.45亿元,同比增长128.40%,业务占比已达四分之一左右。
除一线摄像头模组厂商外,盛泰、三赢兴、合力泰、联合影像、贵州众鑫、新四季等摄像头模组厂商在非手机类摄像头端均有布局,且已成为其重要的业务。车载摄像头只是摄像头应用场景的一个切面,在光学厂商们多年的探索中,非手机摄像头已经渗透进生活的方方面面。

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