人工智能产业要先过“安全可控”关 如何定义人工智能“安全可控”？

人工智能产业先过“安全可控”关

随着人工智能技术的不断成熟，会有越来越多的机器人或智能程序充当人类助手，帮助人们完成复重性、危险性的任务，然而，随着人工智能技术的成熟和大范围应用的展开，人们可能会面临越来越多的安全、隐私和伦理等方面的挑战。

人工智能正加速各行各业的智能化转型，但数据隐私、算法偏见、技术滥用等安全问题也给人工智能的治理与产业发展带来严峻挑战。未来人工智能如何兼顾创新发展与安全可控?

“安全”是指打造数据安全与算法安全两大核心能力，解决数据强依赖带来的隐私泄露等隐患，同时提升算法的可靠性，从而保证系统在网络过载或有意攻击情况下，依然稳定运行不崩溃;“可控”既指应用层面的合规可控，更指核心技术的自主可控，以自主可控为根基，通过理论创新、技术突破形成核心竞争力。

人工智能视为后疫情时代数字经济的核心驱动力

2020年突如其来的新冠疫情，加速了人工智能在社会各个领域和场景下的落地。《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》中，我国将“新一代人工智能”列为科技前沿攻关的七大领域之一，还设立了国家级实验室。世界其他国家也普遍将人工智能视为后疫情时代数字经济的核心驱动力。

2020中国人工智能产业年会发布的《中国人工智能发展报告2020》显示，过去十年中国人工智能专利申请量位居世界第一，人工智能下一个十年将在强化学习、知识图谱、智能机器人等方向重点发展。报告显示，过去十年全球人工智能专利申请量超52万件。中国专利申请量为389571件，位居世界第一，占全球总量的74.7%。同时，中国在自然语言处理、芯片技术、机器学习等10多个AI子领域的科研产出水平居于世界前列;而在人机交互、知识工程、机器人、计算机图形、计算理论领域，中国还需努力追赶。

人工智能的安全可控问题解决

人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破4000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。

人工智能的安全可控问题要从技术层面来解决。在具体实现路径上，提出发展“第三代人工智能”，即融合第一代知识驱动和第二代数据驱动的人工智能，利用数据、知识、算法和算力4个要素，发展安全、可信、可靠和可扩展的AI技术。

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