人脸识别App不能超范围采集信息 人脸识别应用市场前景分析

人脸识别App不能超范围采集信息

近日“人脸识别一定要穿上衣服”的话题引发热议。在人们看来，人脸识别当然是识别人脸。但实际上，人脸识别图像上显示的是人脸，不过后台能够看见的画面已不局限在人脸范围。这样的人脸识别采集图像，的确有“说话不算数”之嫌。进一步说来，如此人脸识别的App在法律上也涉嫌越权或者侵权。

这个话题之所以引发热议，就是大多数App用户在使用人脸识别功能时，以为仅提供了面部信息，这也是基于“人脸识别”这个概念的基本认知，可以说是常识上的。但行业内对人脸识别的认知却不同，认为“摄像头拍到全入镜是常识”，还声称“用户应具风险意识”，这种辩解是难以令人接受的。

人脸识别安全吗

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

人脸识别作为一种易用性强的生物特征验证技术，目前在政务、安防、金融、生活消费等行业都有着广泛应用。人脸识别技术存在明显的安全漏洞，对社会和财产安全存在重大隐患，亟须进行系统性的安全排查和堵漏。

据天眼查专业版数据显示，我国目前共有超过6500家人脸识别相关企业，近50万家监控设备相关企业。其中近2万家监控设备相关企业产生过法律诉讼，另外超7万家监控设备相关企业出现过经营异常，6500多家监控设备相关企业曾遭到行政处罚，2600多家相关企业有严重违法行为。

人脸识别的应用前景分析

作为前沿科技，人脸识别技术近年来被广泛应用于城市安防、支付转账等领域，呈现加速落地趋势。然而去年以来，国内外抵制人脸识别的现象愈发突出，由于信息泄露风险大、安全漏洞难消除等问题，人脸识别的落地应用正面临重重阻力。

随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。

毋庸置疑，随着技术变革和应用需求不断提升，人脸识别的应用将有广阔空间，但其所遭遇的困境，也一定程度反映新技术尚有很长的路要走。

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