计算机视觉行业分析 2022年计算机视觉行业市场调研报告

近年来，计算机视觉行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策支持计算机视觉行业发展，为计算机视觉行业的健康发展，提供了良好的政策环境。

计算机视觉是一门关于如何运用照相机和计算机来获取我们所需的，被拍摄对象的数据与信息的学问。形象地说，就是给计算机安装上眼睛(照相机)和大脑(算法)，让计算机能够感知环境。

计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。计算机视觉核心技术主要包括视觉感知和视觉生成两大维度，其中视觉感知包含识别分类、目标检测、图像分割、表示学习等重要任务，视觉生成主要包括图像与视频的生成、视觉与文字结合等。

计算机视觉行业产业链可分为基础层、技术层和应用层。其中基础层主要包括芯片、算法、数据集、传感器、镜头等;技术层主要包括生物特征识别技术、物体与场景识别技术、光学字符识别技术、视频对象提取与分析技术;应用层主要包括智慧安防、智能家居、智慧金融、智慧医疗、无人驾驶、手机等产业。

据中研普华产业研究院的报告《2022年计算机视觉行业市场调研报告》显示：

从我国计算机视觉专利技术情况来看，随着我国计算机视觉产业的不断发展，我国计算机视觉相关专利数量也随之快速增长。据资料显示，2021年我国计算机视觉相关专利申请数量达3216项，同比增长28.2%。

从行业投融资情况来看，近年来，随着人工智能行业的快速发展，计算机视觉投资市场也随之逐渐火热。具体来看，2021年我国计算机视觉行业投资数量达98起，投资金额达516.08亿元。

计算机视觉作为人工智能产业重要技术之一，随着近年来我国物联网、5G通信、传感器等技术的不断发展，计算机视觉行业快速发展，也逐渐应用于日常生活中。技术的不断进步和应用日常化推动了我国计算机视觉产业的快速发展。据资料显示，2020年我国计算机视觉软件市场规模约为167亿元，同比增长%。随着机器视觉行业应用领域的不断拓展，预计到2025年市场规模将达1017亿元。

随着我国人脸识别、物体识别等分类、分割算法精度日益提升，愈来愈多的对象识别、分类问题将会逐步实现工业化，渗透进更多的行业应用。未来医疗影像、智慧物流、工业制造、批发零售等创新应用领域也将进一步解锁，成为行业整体快速发展的重要支撑。

目前我国计算机视觉还未进入技术发展的下半场，未来随着计算机视觉技术在人脸识别上性能的不断突破，限定场景识别准确率将不断提升，愈来愈多的对象识别、分类问题将会逐步实现工业化，渗透进更多的行业应用。

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