中国AI安全经营模式分析及行业运营存在的问题研究

当前，新一轮科技革命和产业变革正在萌发，在5G、大数据、云计算、深度学习等新技术的共同驱动下，人工智能(AI)作为新型基础设施的重要战略性技术加速发展，并与社会各行各业创新融合，引发链式变革。特别是在网络空间安全防护领域，人工智能在威胁识别、态势感知、风险评分、恶意检测、不良信息治理、骚扰诈骗电话检测、灰黑产识别等方面有其独特的价值和优势，应用需求呈现跨越式发展，产生了显著的溢出效应。

为探索解决行业安全应用前沿问题，打造AIinSecurity(人工智能赋能安全)最佳实践“样板间”，并推动全球信息通信行业对人工智能在在安全领域形成共识，形成普及应用和规模发展，提升网络空间智能安全防护水平。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国AI安全行业市场全景调研与发展前景预测报告》显示：

伴随着信息产业的不断发展，网络安全行业的涵义日益广泛，网络安全产品及服务不断升级发展，市场规模持续扩大。中国网络安全市场规模在过去三年中达到了14.57%的年复合增长率，从2018年的402.5亿元增长至2020年的528.4亿元。未来，随着信息安全的边界不断延伸，网络安全产业需求将持续增长。2018-2020年我国网络安全市场规模持续增长，2018-2020年年复合增长率达到14.57%，市场规模从2018年的402.5亿元增长至528.4亿元。未来，随着信息安全的边界不断延伸，网络安全产业需求将持续增长。

我国网络安全行业市场空间已颇具规模，多年来保持了快速增长态势，为公司提供了获取更大市场份额的机会。但随着用户对网络安全产品及服务的需求不断增长，行业内原有竞争对手规模和竞争力的不断提高，加之新进入竞争者逐步增多，可能导致公司所处行业竞争加剧。如果公司在市场竞争中不能有效保持技术领先水平，不能充分利用现有的市场影响力，无法在当前市场高速发展的态势下迅速扩大自身规模并增强资金实力，公司将面临较大的市场竞争风险，有可能导致公司的市场地位出现下滑。

AI安全行业供需状况分析

从产品布局和应用领域的角度，我国AI安全行业主要竞争对手在该领域的产品布局类似，都是以大数据分析驱动的安全管理类平台产品为主。从技术特点和技术水平的角度，我国企业的产品以大数据平台为基础，通过收集多元、异构的海量日志，利用关联分析、机器学习、威胁情报等技术，为安全运营人员提供安全运营工具。行业企业依靠关联、规则、统计等融合建模场景进行完整的构想、掌握和实施，通过主动监测、精准防护、智能分析、运营协同实现对安全对象的主动管理、安全事件的及时分析，与国内主要竞争对手差异不大。从客户类型的角度，行业企业产品的主要客户包括金融、政府、电信运营商、能源、医疗、制造等，与国内竞争对手无显著差别。

中国AI安全经营模式分析

行业企业盈利主要来源于网络安全产品的销售，以及为客户提供专业的网络安全解决方案和安全服务。行业企业采取直销与渠道代理销售相结合的方式。对于电信运营商、金融、能源等领域的头部大型客户，行业企业一般采用直销的方式，安排专门的销售及业务团队为其进行服务。对于其他客户，行业企业一般采取渠道代理销售的方式。渠道合作模式是网络安全行业公司的常用模式。

根据工信部《关于促进网络安全产业发展的指导意见》精神，“基于云模式的网络安全公共服务平台提供远程安全服务”、“一体化运营外包服务”将是安全服务重点发展方向。工信部倡导“安全即服务”的理念，鼓励网络安全企业由提供安全产品向提供安全服务和解决方案转变;大力发展基于云模式的网络安全公共服务平台，提供远程实时在线的漏洞发现、网站防护、抗拒绝服务攻击、域名安全等服务;鼓励基础电信企业和云服务提供商发挥网络资源优势，面向客户提供网络安全监测预警、攻击防护、应急保障等增值服务。鼓励发展面向智慧城市建设、电子政务等领域的网络安全一体化运营外包服务。探索开展网络安全保险服务。

中国AI安全运营存在的问题

1)国内网络安全意识相对不足

我国网络安全产业规模占全球网络安全产业规模的比重较低，整体发展水平相对较弱，与网络安全相关的产业链尚不完善，对网络安全相关投资整体以合规为导向，还未做到真正的重视。另一方面，由于网络安全的特质，导致只有安全问题产生时，用户才会意识到自身对网络安全的真实需求。因此对网络安全企业开展业务提出了挑战。

2)网络安全人才储备不足

行业企业所属信息技术行业是典型的知识密集型行业，其所依赖的基础技术、应用技术具有很强的专业性，对人才的需求集中在具有专业知识背景的高端人才。目前高端人才相对缺乏是制约网络安全企业快速发展的关键因素。行业企业重视人才的培养与管理，2021年上半年年内核心技术人员队伍稳定，但是仍然面临行业竞争对手争夺人才资源的风险。

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