人工智能行业分析2023：AI人才需求旺盛，高技术人才仍然稀缺

ChatGPT引爆了全球大模型产业发展。大模型通过大数据、大算力和大算法的结合，实现了对世界的深度理解。大数据提供了丰富的知识，大算力使得模型能够快速有效地学习这些知识，大算法则帮助模型优化参数，提取有用信息。这叁个维度的结合使得大模型具有强大的理解力，能够更好地理解和生成人类语言，处理更复杂的任务，如文本理解、图像识别等，从而极大地提升了AI的能力。

人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。

人工智能行业分析

1、中国人工智能产业发展表现出明显的集群化趋势

中国工程院中国新一代人工智能发展战略研究院发布的《中国新一代人工智能科技产业发展 2023》显示，中国人工智能产业发展表现出明显的集群化趋势。

据悉，人工智能产业集群构建起分工明确、合作紧密的人工智能创新生态系统，业内人士用“上下楼就是上下游，产业园就是产业链”来形容其优点。人工智能产业集群通常汇聚人工智能基础层、技术层、应用层全产业链企业，功能协调、协作高效。

不少地方顺应人工智能发展势头，规划布局本地人工智能特色产业集群。2022年9月，《重庆市发展汽车软件与人工智能技术应用行动计划(2022—2025年)》发布，提出做大做强汽车软件与人工智能产业集群。今年6月，《北京市机器人产业创新发展行动方案(2023—2025年)》发布，提出到2025年培育100种高技术高附加值机器人产品、100种具有全国推广价值的应用场景，打造国内领先、国际先进的机器人产业集群。

2、90%的企业领导者正在借助AI来增强运营韧性

埃森哲最新研究指出，全球近四分之三(73%)的企业将人工智能视为最重要的数字化投资，且格外关注如何在复杂严峻的外部环境中提高运营韧性。90%的企业领导者正在借助人工智能来全面增强运营韧性。但研究发现，只有少数(9%)企业在所有方面都达到了成熟水平，这些领先企业的平均营业利润率比其他企业高1.4倍，同时在创新速度(高42%)、可持续性(高34%)和满意度得分(高30%)也分别超越对手。

3、AI人才需求旺盛，算法研究员最紧缺

脉脉高聘日前发布的《2023泛互联网行业人才流动报告》显示，大厂招聘规模收缩，“新一线厂”崛起正在重塑行业人才竞争格局。数据显示，2023年泛互联网行业人才供需比持续走高，但AI人才、高技术人才仍然稀缺，薪资连续三年逆势攀升。算法研究员以0.47的人才供需比位居人才紧缺度榜首，平均两家公司争夺1位人才。

《报告》显示，“新一线厂”异军突起。因业务发展势头强劲，招聘需求显著增长，并愿意为人才支付更高的薪酬回报，“新一线厂”在人才市场上的关注度和吸引力大大增加。从人才求职意愿来看，大厂也不再是很多从业者的首选，超1/4互联网人希望去高速发展的千人规模企业。

据中研产业研究院《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析：

从人才流动结果来看，千人规模企业连续两年吸纳5年以上经验人才比例超过大厂。2022年，5年职龄人群流入千人规模企业的比例为28.72%，超越大厂的23.72%，2023年上半年5年职龄人群流入千人规模企业的比例依然领先大厂，高出3.56个百分点。

从不同岗位的人才供需比来看，高技术人才保持了紧缺态势。今年上半年，泛互联网行业最紧缺的岗位主要集中在AI方向。算法研究员以0.47的人才供需比位居人才紧缺度榜首，平均两家公司争夺1位人才。AI技术的爆发也推动了人工智能工程师、自然语言处理、深度学习等AI方向人才的招聘需求，这三个岗位的人才供需比分别为0.61、0.66、0.73，人才供小于求。

4、多地加快部署建设算力中心

算力是人工智能发展的“底座”。不少地方加快部署建设算力中心，保障人工智能产业集群的算力需求。

国家信息中心发布的《智能计算中心创新发展指南》显示，目前中国超过30个城市正在建设或提出建设智能计算中心，整体布局以东部地区为主，并逐渐向中西部地区拓展。

报告对中国人工智能及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新产品与技术等进行了分析，并重点分析了中国人工智能行业发展状况和特点，以及中国人工智能行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的人工智能行业发展态势作了详细分析，并对人工智能行业进行了趋向研判。

想要了解更多人工智能行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。