深度学习市场调研 2021深度学习行业前景分析
文教LiuMingYue2021/11/10
深度学习行业前景、深度学习行业现状发展如何?深度学习行业主要可以分成以下几个方向：深度学习的基础理论研究;深度学习和其他方法的结合扩展;深度学习一些优势的深耕和发扬光大;深度学习行业现阶段一些局限性的解决。当然这几个方面也是相互影响，深度学习行业相互交织的。
深度学习除了在应用领域的快速扩张，一些基础技术研究依然保持着很高的热度。深度学习的理论性研究侧重给出对深度学习有效性更好的解释，对深度学习的泛化能力更好的证明，以及如何更快收敛更好地学习等
深度学习行业给整个计算产业带来的挑战是空前的。从深度学习行业调研情况来看，2021年中国深度学习市场支出预计超过500亿元人民币，企业在这一领域的硬件支出远超过软件和服务的支出。深度学习行业的使用可降低制造商20%的加工成本，深度学习行业这一减少最高有70%源自于更高的劳动生产率。
从深度学习相关专利的申请量和授权量排名上看，我国TOP10创新主体中，企业与高等院校平分秋色，其中，百度公司以3619件的申请量和647件的授权量成为深度学习领域专利申请量和授权量的双料冠军。深度学习行业科研院所中，浙江大学、清华大学和电子科技大学等排名靠前。上述创新主体在深度学习领域建立了长期的技术研发策略和专利布局战略，深度学习行业形成了一定的先发优势。
GPU和CPU 在市场上处于领先地位，但FPGA、ASIC、SoC 加速器和其他新兴芯片组的影响正在不断扩大。虽然解决深度学习训练和推断工作量的芯片组市场仍然是一个新兴市场，但形势正在迅速变化——在过去的一年中，超过60 家各种规模的公司宣布了某种深度深度学习组或知识产权(IP)设计，之后将开始市场验证。2019 年和2020 年是深度学习芯片组数量增长的关键时期。
图表：全球深度学习芯片收入(按类型):2021-2025年
数据来源：Tractica
到2025 年，深度学习芯片组的市场将从2017年的16 亿美元增加到663 亿美元。系统芯片(SoC)加速器(如移动设备中的加速器)将在预测期结束时在绝对数量上领先市场，随后是专用集成电路(ASIC)和图形处理单元(GPU)。就收入而言，到2025 年深度学习市场将是最大的，其次是GPU 和中央处理器(CPU)。
《2021-2025年中国深度学习发展及趋势专项研究报告》由中研普华研究院撰写，深度学习报告对我国行业的供需状况、深度学习发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了深度学习行业的发展现状、如何面对深度学习行业的发展挑战、深度学习行业的发展建议、行业竞争力，以及深度学习行业的投资分析和趋势预测等等。深度学习报告还综合了行业的整体发展动态，对深度学习行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。
更多中国行业具体分析，可点击中研普华产业研究院出版的《2021-2025年中国深度学习发展及趋势专项研究报告》。
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