机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,全球机器视觉行业发展从 20 世纪 50 年代开始,工作主要是二维图像分析与识别,包括光学字符识别、工件表面图片分析、 显微图片等分析。
机器视觉的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在不适合于人工作业的危险工作 环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以 大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算 机集成制造的基础技术。可以在最快的生产线上对产品进行测量、引导、检测和识别, 并能保质保量的完成生产任务。
机器视觉行业产业链中,上游硬件部分包括光源、镜头、工业相机、图像处理器、 图像采集卡;软件包括图像处理软件和底层算法。中游为设备制造商与系统集成商;机 器视觉下游应用广泛,包括半导体、汽车、包装、医药、工业机器人等行业。
在机器视觉产品中,上游软硬件共占总成本的 80%,分别占比为 45%、35%, 组装集成和维护分别占总成本的15%、5%。
机器视觉全球市场规模从2010年的31.7 亿美元增长至 2020 年的 107 亿美元,年复合增长率为 14.47%。从地区分布来看,机器视觉市场规模最大的为欧洲地区,占全球的 36.4%;北美和亚太地区分别占比为29.3%、25.3%,南美、中东、非洲地区的占比为9.1%。
受益于全球制造中心向中国转移,中国机器视觉市场发展迅速,将成为欧洲、北美和日本外另一个国际机器视觉厂商的重要目标市场。
根据中国机器视觉产业联盟统计,国内机器视觉行业以中小企为主,主要集中在销售额 1-3 千万范围,占 31.80%;1 千万以下销售额占比为 19.80%,3-5 千万销售额企业 占比 13.20%,5 千万-1 亿元销售额企业占比 18.70%,1 亿以上销售额企业占 16.5%。
国外企业占据更大的市场份额与销售优势,主要以高端市场为主,国内大部分机器视觉企业需提升自主研发技术和产品,仍有巨大的上升空间。从区域分布来看,机 器视觉企业聚集较为集中,分布在广东省、江苏省、山东省、浙江省、上海市,分别占 比为 27.01%、15.88%、7.73%、7.63%、4.07%,5 个省市共占据 62.33%。
2022年该行业前景趋势怎么样?想要知道更多行业详细分析,请点击查看中研普华研究院出版的《2022-2027年机器视觉产业深度调研及未来发展现状趋势预测报告》。

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