数字化制造行业发展趋势及中国行业发展现状分析

随着中国政府通过实施《中国制造2025》稳步提升全球竞争力，数字技术将得到更应用，从而提高能源效率和生产力，推动中国从制造大国向制造强国转型。

在应对高度不确定的经济环境时，以AI人工智能、IoT物联网和MR混合现实为代表的新数字技术体系及其所引领的数字化转型，正在发挥越来越重要、甚至是意想不到的作用，例如可以通过AI、IoT、MR等技术组合对工业、企业、家庭等各类能源消耗数据进行综合分析以及结果呈现，从而方便管理者精准判断和掌握各地区经济复苏的情况。

根据中研普华产业研究院发布的《2019-2025年中国数字化制造行业发展趋势及投资潜力预测报告》显示：

一键协同，智慧供应链可实现物料自动调配;企业上云，智能调度系统帮助优化排产;数字工厂，自动化生产线助力提质增效。纵观近期中国制造的变化，数字化、网络化、智能化是其中亮点。

上世纪90年代，随着信息技术和人工智能的发展，数字化制造技术引起发达国家的关注和研究，美国、日本等国纷纷设立数字化制造研究项目基金及实验基地，数字化制造的研究及实践取得了长足进步。20世纪尤其是2008年金融危机以后，发达国家认识到以往去工业化发展的弊端，制定“重返制造业”的发展战略，同时大数据、云计算等一批信息技术发展的前端科技引发制造业加速向智能化转型，把数字化制造作为未来制造业的主攻方向，给予一系列的政策支持，以抢占国际制造业科技竞争的制高点。

数字化制造行业发展现状分析

“5G+工业互联网”在建项目超过1600个;具有一定影响力的大型工业互联网平台超过100家，接入设备总量超过7600万台套。工业互联网快速发展，让供应链更加协同、高效，也让产业生态不断完善。

制造业信息化技术在近二十年来，发生了翻天覆地的变化。随着三维造型技术的发展，一系列基于三维模型的信息化应用迅速发展起来，包括快速成型、基于三维的交互式文档发布系统，以及支撑企业进行工艺设计、工艺验证和工艺管理的数字化制造系统。调查研究表明：90%以上的生产故障可以通过工艺设计解决，因此数字化制造技术的应用，成为中国制造业提升制造能力的关键途径之一。

自从德国提出了“工业4.0”战略之后，各国开始大力发展制造业，我国颁布的《中国制造2025》可以视为中国版本的“工业4.0”。但是目前而言，我国制造业所处阶段仍然较世界发达国家有一定的差距。中国数字化制造行业产值规模在低基数的基础上实现了爆发性增长，年均复合增速达11%，2018年，中国数字化制造行业市场规模约为17585.4亿元，较2017年上涨了15.46%。受国内经济的影响，增速有所下滑。

工信部提出，下一步将统筹抓好智能制造工程、制造业数字化转型行动和中小企业数字赋能行动，推动行业龙头骨干企业集成应用创新、中小型制造企业数字化普及应用、产业园区数字化转型、产业链供应链数字化升级，让数字技术更好赋能制造业发展，增强产业链供应链韧性和弹性。

影响我国数字化制造行业发展的因素分析

1、固定资产投资对先进制造业发展的影响主要体现在宏观层面.首先，一国或地区经济社会对于固定资产的购买可以形成有效需求，有效需求能够增加社会总需求，从而引起社会总产出的增长，社会总产出的增长带动经济的繁荣，处于经济社会中的先进制造业的产品就更容易销售掉。

2、高素质人才是企业采用先进制造技术生产制造与先进管理技术管理的前提。先进的管理技术是将管理过程通过计算机程序的形式加以实施的，这也要求企业的管理者和被管理者都会熟练操作计算机，并有现代管理学理论知识。高素质人才是先进制造业企业技术与产品更新的源泉，而人力资本投资的主要形式是教育投资。

3、数字化制造业的先进性体现在技术的先进性，包括使用先进的制造技术与先进的管理技术，生产制造具有先进性的工业产品。数字化制造业获得先进的技术主要是通过企业自主研发。通常以研究与开发(R&D)作为技术进步的衡量指标。

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