数字科技企业也属实体经济 这位经济学家预见了下一个产业时代

“这些数字科技企业，提供生产性服务，也是实体经济的重要组成部分。”12月8日， “大湾区科学论坛湾区科创峰会”上，中国(深圳)综合开发研究院院长樊纲发表题为《制造业数字化转型与大型科技服务公司的重要作用》的主旨演讲时表示，制造业提供大量就业、推动国民收入增长和共同富裕，在国民经济中地位突出，但制造业要想真正高质量发展，必须直面数字化转型挑战。

樊纲指出，这种背景下，华为、腾讯等数字科技企业为制造业提供数字化服务，帮助企业研发适用、有效的数字化转型解决方案，推动了制造业提高效率，提升国际竞争力。数字科技企业也是实体经济的重要组成部分，“要推动制造业进一步做强做优做大，也要鼓励数字科技企业做强做优做大。”

数字科技企业重新定位，加快融入实体经济

党的二十大报告指出，建设现代化产业体系，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。

长期以来，数字经济与实体经济的关联，是业界讨论的一个焦点问题。在现有的“数字经济”的定义阐释当中，既包括典型的互联网企业，例如社交与电商类企业，也包含了深度参与数字基础建设的ICT产业。

在更加宽泛的定义中，则会将受到数字化转型影响的企业纳入到数字经济当中，在认为数字经济占GDP较高比重的指标中，采用的正是这种衡量方法。

随着互联网、大数据、云计算、人工智能等技术不断创新发展，其应用场景也逐步丰富扩大，并渗透到实体经济中，促进实体经济更好地发展。

促进数字经济和实体经济深度融合正在进行时，樊纲的观点率先提出了深度融合后的经济发展下一个阶段，在数字经济承担关键支撑作用，数字科技企业将扮演新角色，在不断的服务好实体经济过程中，逐渐成为实体经济的重要部分，未来将不会在存在“数”“实”之分。

这一判断也意味着，最初由互联网产业发展，大量数据需求所催生和壮大的云服务、人工智能等产业，背后所培育出的强大技术能力，最终将“由数向实”，成为新发展阶段下实体经济的重要组成部分。

数实融合是当前产业发展的明确趋势，例如，奥尼电子是定位于“智能视听软硬件方案商与制造商”的高新技术企业，持续积累超过十六年的音视频软硬件研发+制造经验。

奥尼电子在消费级电子产品领域拥有先进制造经验，腾讯在平台、运营、安全、终端用户触达方面的优势，腾讯云与深圳奥尼电子围绕云计算、大数据、AI视觉检验、数字孪生、智慧工厂、智慧园区等领域展开深度合作，是典型的数字科技企业与实体制造业的融合，双方共同探索传统制造型企业的数字化转型路径。

尽管有标杆案例在不断形成，但纵观行业整体，樊纲指出，由于制造业涉及硬件改造，从操作系统到组织系统整体的改造难度较大，大部分制造业企业还在观望状态，尤其是中小企业的数字化转型比例也相对更低。

对于制造业企业而言，制造业数字化转型需要克服原来产业自动化基础薄弱、数字化人才缺乏、企业高层认知问题等主要挑战。樊纲认为，这需要数字科技企业主动融入实体经济，例如主动扮演制造业服务商的角色。

进一步推动不敢转、不能转等一系列的数字化转型问题，目前从数字企业为传统制造业打造区域工业云平台来看，已然是在不断推动向服务商角色的转化进程。

“对于科技创新企业而言，技术的应用需要这类企业扮演服务商的角色。”樊纲指出，实体经济中未来的一大趋势，是制造业企业在不断“外化”，以目前发达国家的制造业为为例，不仅仅是面向制造业的信息化服务，包括仓储、工业设计、广告、销售、设计、信息等在内的服务均可以外包合作、共享创新成果的形式来完成。

对于制造业企业而言，核心是集中精力提主业生产效率。制造业逐渐外化的趋势背后，是“数字技术发展、数字经济发展，本身就在促进水平分工”。

这种外化也使得目前对于制造业乃至实体经济的边界，将会进一步打破。数字技术企业从最初线上用户服务商，逐渐成为制造业等实体的服务商，最终将成为实体经济的重要组成。

湾区融合、数实融合齐驱，发挥好科技创新龙头企业作用

“十四五”规划明确，要坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。同时，强化国家战略科技力量。制定科技强国行动纲要，健全社会主义市场经济条件下新型举国体制，打好关键核心技术攻坚战，提高创新链整体效能。

事实上，近年来我国科技创新水平已迅速提升。数据显示，2021年全国全社会研发投入已经达到2.79万亿元人民币，同比增长14.2%，研发投入强度达到2.44%，国家创新能力综合排名上升至世界第十二位。

大湾区的创新资源要素在深港两地、珠江两岸、四大核心城市之间跨河、过江、越海，频繁流动、深度共享。在峰会上同时发布的2022年《共享创新指数研究报告》(下称《报告》)分析，这背后依托的是大湾区科技和产业创新的“三大利器”：区域产业集聚平台、大科学装置平台和企业开放创新平台。

其中，华为开发者、腾讯数字生态、广汽智联等企业开放创新平台是大湾区科技产业创新的一大特色。

不仅仅是粤港澳大湾区，以科创为特色的专精特新企业已成为长三角、京津冀、大湾区和成渝四大城市群产业高质量发展的重要体现，四大城市群共有专精特新企业4980家，占全国专精特新企业的50.2%，与此同时，中国内地有超6成的灯塔工厂也聚集于此。

整个湾区一盘棋。当前，基于各自优势和产业基底，粤港澳大湾区各城市已经初步形成协同共生格局，在进一步提升科创引领力这一新发展课题下，应如何保持、扩大领先优势?

陈和生指出，当前大湾区重大科技装置的低水平重复建设现象突出，科研人才积累较差。因此，应当从国家的层面统一部署，充分发挥各方面的优势，尊重科学规律，避免重大科技基础设施建设中出现的“大跃进”或者重复建设。他强调，要集中力量办大事。

澳门大学教授、2022“科学探索奖”得主麦沛然在湾区科创峰会上指出，大湾区数实并重、软硬一体的研发和产业生态，不仅让产业链、基地、人才等优势可以跨境利用，还能在与现实需求和市场的沟通对接中锤炼产品研发，提升创新“含金量”和竞争力。

与此同时，麦沛然也看到了面向未来进一步突破的问题，即当前做芯片研发科研团队很多，但团队之间则缺乏有效协调。“如果能够做到有一个大平台将很多来自香港、澳门和内地的做芯片的科学家都聚集在一起的话，对于芯片研发就有一个比较好的体量去实现、攻克这些问题。”麦沛然表示。

“从全球科技创新发展经验看，龙头企业一直是科技和产业创新的中坚力量，也是当前我国新型科创举国体制的重要组成部分。”香港中文大学(深圳)教授、前海国际事务研究院院长郑永年指出。

樊纲认为，发展数字经济，大企业非常重要，应当发挥引领作用。从数字经济发展源头来看，核心是技术的变革，所带来目前的AI、无人驾驶、远程手术、智能家居等一系列的产品。

“大企业需要监管、需要反垄断，但是我们千万不能不去鼓励大企业的发展，不能不去鼓励企业做大做强。我们现在的情况，大企业不是多了，而是太少了。”

樊纲认为，大企业在参与国际竞争中扮演重要作用。“大企业可以带动中小企业，形成互补的创新链。”樊纲指出，当前的政策要兼顾监管与发展，一方面要通过反垄断创造公平竞争的市场环境，另一方面也要推动大企业继续做大做强。

根据中研普华研究院《2022-2027年数字经济市场深度调研与投资前景预测研究报告》显示：

数字经济和实体经济深度融合符合数字经济发展的客观规律，是推动数字经济长期健康发展的必然选择。同时，数字经济与实体经济之间相互促进、互为支撑，推动二者深度融合是建设现代化产业体系、实现经济高质量发展的重要组成部分。

数字经济和实体经济深度融合

首先，数字经济与实体经济深度融合是未来数字经济发展的重点方向。在数字经济发展的初期阶段，消费互联网产业增长迅速，互联网平台企业在电商、社交、搜索等领域快速扩张，营收规模、市场占比、技术研发等都达到世界领先水平。

近年来，消费互联网市场逐步由早期“高速增长”阶段过渡到“平稳成熟”阶段，市场趋于稳定、饱和状态。

与此同时，伴随物联网、传感器、5G等前沿技术的渗透应用和优化迭代，制造业数字化转型、数字孪生工厂、工业互联网等数字经济与实体经济融合产生的新模式新业态，逐渐成为数字经济发展的主导方向，也是未来驱动数字经济持续增长的主要趋势和动力来源。

其次，数字经济为实体经济的高质量发展带来重要转型机遇与关键技术支撑。过去十年，我国实体经济发展成就显著，实现了稳步增长。2012—2021年，我国工业增加值年均增长6.3%，制造业增加值占全球比重提高至近30%。

然而，以制造业为代表的实体经济发展依然面临“大而不强”的困境，传统产业正处于转型升级的关键阶段。大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴数字技术与实体经济的融合发展，能够带来生产效率提升、产品质量优化、用户体验改善、运营成本降低、技术创新加速等诸多收益，为传统产业带来数字化、网络化、智能化转型的重大历史机遇。

全球主要经济体也纷纷出台数字经济发展战略，加快布局与数字技术深度融合的先进制造领域。

最后，实体经济为数字技术、数据要素等数字经济前沿领域提供丰富的应用场景。以第三代人工智能为代表的数字技术，需要以丰富的应用场景、海量的数据资源为基础，以机器学习算法的迭代试错和模型优化为核心驱动。

尤其是在制造业等实体经济领域，数字经济融合应用更加多元化，不同细分领域的数字化转型需求存在较大差异。数字技术、数据要素的应用，需要依靠行业机理建立和优化数据模型，使分析结果能够被行业机理所解释，再以数据分析洞见反哺提升行业机理模型精度。

这对技术应用提出了更高要求，同时也为数字技术的优化迭代提供了更加丰富的应用、试错与改良机会。

当前，贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展，对我国数字经济发展提出了更高的要求。未来应从数字关键技术攻关、数字基础设施建设、数字人才培养、数据要素市场建设、高水平对外开放等方面，持续推动数字经济和实体经济的广泛深度融合。

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