数据要素：涉及数据产权、流通交易、收益分配 大数据行业发展方向

数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。为加快构建数据基础制度，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，做强做优做大数字经济，近日，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，要点如下↓

建立保障权益、合规使用的数据产权制度

建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度。

根据数据来源和数据生成特征，分别界定数据生产、流通、使用过程中各参与方享有的合法权利，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，推进非公共数据按市场化方式“共同使用、共享收益”的新模式。

研究数据产权登记新方式。

在保障安全前提下，推动数据处理者依法依规对原始数据进行开发利用。

对各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的公共数据，加强汇聚共享和开放开发，强化统筹授权使用和管理，推进互联互通，打破“数据孤岛”。

推动用于公共治理、公益事业的公共数据有条件无偿使用，探索用于产业发展、行业发展的公共数据有条件有偿使用。

严格管控未依法依规公开的原始公共数据直接进入市场。

鼓励探索企业数据授权使用新模式，发挥国有企业带头作用，共同合理使用数据，赋能中小微企业数字化转型。

推动数据产品标准化，发展数据分析、数据服务等产业。

规范对个人信息的处理活动，不得采取“一揽子授权”、强制同意等方式过度收集个人信息，促进个人信息合理利用。

推动个人信息匿名化处理，保障使用个人信息数据时的信息安全和个人隐私。

推动基于知情同意或存在法定事由的数据流通使用模式，保障数据来源者享有获取或复制转移由其促成产生数据的权益。

建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度

建立数据分类分级授权使用规范，探索开展数据质量标准化体系建设，加快推进数据采集和接口标准化，促进数据整合互通和互操作。

支持数据处理者依法依规在场内和场外采取开放、共享、交换、交易等方式流通数据。

支持探索多样化、符合数据要素特性的定价模式和价格形成机制，推动用于数字化发展的公共数据按政府指导定价有偿使用，企业与个人信息数据市场自主定价。

加强数据交易场所体系设计，统筹优化数据交易场所的规划布局，严控交易场所数量。

出台数据交易场所管理办法，建立健全数据交易规则，制定全国统一的数据交易、安全等标准体系，降低交易成本。

引导多种类型的数据交易场所共同发展，鼓励各类数据商进场交易。

构建集约高效的数据流通基础设施，为场内集中交易和场外分散交易提供低成本、高效率、可信赖的流通环境。

围绕促进数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要，培育一批数据商和第三方专业服务机构。

有序培育数据集成、数据经纪、合规认证、安全审计、数据公证、数据保险、数据托管、资产评估、争议仲裁、风险评估、人才培训等第三方专业服务机构，提升数据流通和交易全流程服务能力。

开展数据交互、业务互通、监管互认、服务共享等方面国际交流合作，推进跨境数字贸易基础设施建设。针对跨境电商、跨境支付、供应链管理、服务外包等典型应用场景，探索安全规范的数据跨境流动方式。

对影响或者可能影响国家安全的数据处理、数据跨境传输、外资并购等活动依法依规进行国家安全审查。反对数据霸权和数据保护主义，有效应对数据领域“长臂管辖”。

建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度

坚持“两个毫不动摇”，按照“谁投入、谁贡献、谁受益”原则，着重保护数据要素各参与方的投入产出收益，建立健全更加合理的市场评价机制，促进劳动者贡献和劳动报酬相匹配。

推动数据要素收益向数据价值和使用价值的创造者合理倾斜。推动大型数据企业积极承担社会责任，强化对弱势群体的保障帮扶，有力有效应对数字化转型过程中的各类风险挑战。

不断健全数据要素市场体系和制度规则，防止和依法依规规制资本在数据领域无序扩张形成市场垄断等问题。提高社会整体数字素养，着力消除不同区域间、人群间数字鸿沟，增进社会公平、保障民生福祉、促进共同富裕。

建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度

建立健全数据流通监管制度，制定数据流通和交易负面清单，明确不能交易或严格限制交易的数据项。在落实网络安全等级保护制度的基础上全面加强数据安全保护工作。

企业应严格遵守反垄断法等相关法律规定，不得利用数据、算法等优势和技术手段排除、限制竞争，实施不正当竞争。建立健全数据要素登记及披露机制，增强企业社会责任，打破“数据垄断”，促进公平竞争。

鼓励行业协会等社会力量积极参与数据要素市场建设，支持开展数据流通相关安全技术研发和服务，促进不同场景下数据要素安全可信流通。

建立数据要素市场信用体系，逐步完善数据交易失信行为认定、守信激励、失信惩戒、信用修复、异议处理等机制。推动各部门各行业完善元数据管理、数据脱敏、数据质量、价值评估等标准体系。

目前，算力产业链条持续完善，包括算力基础设施、算力平台、算力服务等在内、具有国际竞争力的算力产业生态初步形成，一批具有示范效应的算力平台、新型数据中心以及产业基地相继落地。

据中国信息通信研究院测算，2021年算力核心产业规模超过1.5万亿元，其中，云计算市场规模超过3000亿元，人工智能核心产业规模超过4000亿元，算力产业支柱作用越发凸显。

据中研普华《2022-2027年中国大数据行业市场调查分析与发展趋势预测研究报告》显示

今年高技术产业克服困难挑战、实现较快发展，对稳增长、调结构发挥了更加积极的带动作用。

1—11月份，高技术制造业增加值同比增长8.0%，比规上工业增速高4.2个百分点;高技术产业投资增长19.9%，比全部投资增速高14.6个百分点;人工智能、大数据、云计算、物联网、光伏、新能源汽车等行业表现亮眼。

数据中心还有很大发展空间，中国信息通信研究院关于数据中心的白皮书显示，截止2021年底，我国在用数据中心机架规模达到520万架(按标准机架2.5kW统计)，近五年年均复合增速超30%，其中大型数据中心机架的增长规模最为迅速，机架规模420万架，占比达到80%。

然而，机架的高增长率和上架率却并未实现同步，以四川为例，除成都外的其它地区的总上架率还不足40%，远低于全国55%左右的平均上架率水平，即便相对高的天府数据中心集群上架率也只有64%，此外，虎嗅还在调研中发现，东部沿海很多IDC数据中心也纷纷存在算力不饱和的情况。

部分上市公司积极布局

立昂技术表示，公司本次募投项目可进一步扩大公司数据中心业务规模，实施地点为天府数据中心集群起步区简阳市，符合国家“东数西算”工程的总体战略布局。

易华录数据湖已落地32个，其中进入运营25家，已成为全国一体化大数据中心协同创新体系(“东数西算”工程)的重要组成部分，且在“东数西算”工程8个国家枢纽节点中的5个具有建设基础。

中青宝公司积极响应国家“东数西算”工程，子公司宝腾互联正在运营的数据中心包括深圳观澜云数据中心、成都智算云数据中心和乐山未来城云数据中心。

拓维信息成功打造了基于鲲鹏和昇腾技术底座的国产自主计算品牌“兆瀚”及计算产品，完成贵州、甘肃、成渝等“东数西算”算力枢纽节点产