无锡将再造一个万亿级的新一代信息技术产业 2023新一代信息技术市场现状及前景分析

回望2022年，无锡机械行业产值达1.1万亿元，成为该市首个规模突破万亿的产业。根据最新的“465”现代产业体系规划目标，到2025年，无锡将在现有万亿级机械产业基础上，再造一个万亿级的新一代信息技术产业。

2023新一代信息技术市场现状及前景分析

新一代信息技术产业是国民经济战略性、基础性、先导性支柱产业，也是数字经济的重要组成部分。新一代信息技术作为科技创新的重点攻关领域，呈现出产业规模不断壮大，创新能力不断增强等特点，与各行业各领域的融合深度和广度不断拓展，支撑融合发展的基础更加夯实，融合发展水平迈上新台阶，为实现制造强国和网络强国提供了有力支撑。

作为战略性新兴产业之一的新一代信息技术厚积薄发，主要包含5G通信、人工智能、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路和以云计算为代表的高端软件六个方面。其中集成电路和高端软件行业高速增长，新型平板显示和物联网发展平稳。

发展“新一代信息技术产业”的主要方向是，“加快建设宽带、泛在、融合、安全的信息网络基础设施，推动新一代移动通信、下一代互联网核心设备和智能终端的研发及产业化，加快推进三网融合，促进物联网、云计算的研发和示范应用。着力发展集成电路、新型显示、高端软件、高端服务器等核心基础产业。提升软件服务、网络增值服务等信息服务能力，加快重要基础设施智能化改造。大力发展数字虚拟等技术，促进文化创意产业发展”。

随着新一代信息技术在各个领域开花结果，应用范围越来越广，越来越深入到细分市场以及日常生活。由于技术瓶颈，新一代信息技术产品的供给以及市场需求将继续保持较大缺口。

据中研普华产业院研究报告《2022-2027年中国新一代信息技术行业市场深度调研及投资策略预测报告》分析

新一代信息技术产业的发展，也需要有相应的基础设施作为保障。如今，新型基础设施正在深度植入和赋能经济社会发展。

新一代信息技术行业发展能力分析

生产方式智能化、产业形态数字化、产业组织平台化，都会在微观和宏观层面极大地提升生产效率和全社会资源配置效率。对于后发国家来说，如果能抓住信息化发展历史机遇，主动顺应和引领新一轮信息革命浪潮，就可以成功实现追赶甚至超越。为此，应着力补齐核心技术短板，全面增强信息化发展能力;着力发挥信息化的驱动引领作用，全面提升信息化应用水平;着力满足广大人民群众普遍期待和经济社会发展关键需要，推动信息技术更好服务经济转型升级和民生改善;着力深化改革，全面优化信息化发展环境。同时也要认识到，范式变迁从来都是一种创造性破坏，在拥抱其“创造性”带来的巨大收益的同时积极应对其“破坏性”挑战，也是抓住历史机遇、主动顺应和引领新一轮信息革命浪潮的题中应有之义。

加快发展先进制造业。随着新一轮信息革命的到来，最重要的生产要素正从传统意义上的劳动力、土地、资本等转变为人力资本、知识资本、大数据、新型基础设施等，这将使本地化、分散化的制造方式得到推广，传统上主要分布在发展中国家的生产制造中心将面临挑战。与此同时，智能制造和人工智能的发展会在一定程度上降低劳动力数量和成本在一国经济增长中的重要性，对拥有大规模人口资源的发展中国家来说，充分发挥劳动力比较优势、实现“人口红利”的机会窗口越来越小。这就要求我们贯彻落实党中央部署要求，深入推进供给侧结构性改革，深入实施创新驱动发展战略和人才强国战略，加快建设制造强国、人才强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，不断培育新增长点、形成新动能。

完善对平台企业的规制。在这一轮全球平台经济范式变迁中，已经出现资本和收益高度集中于少数平台企业的弊端。平台企业具有自然垄断属性，规模报酬递增效应明显，但也具有阻滞企业纵向流动和抑制企业创新的潜在弊端。如何有效规制平台企业，防止产生恶化收入分配结构效应、造成“大树底下寸草不生”局面，是政府必须面对和解决的问题。应把包容审慎与严格执法有机统一起来，把企业自律、行业协同和政府监管有机统一起来，完善对平台企业的规制，促进公平竞争。

维护网络信息安全。新一轮信息革命在给人们带来诸多美好与便利的同时，也带来了网络风险。可以说，没有网络信息安全，就没有国家安全、企业安全和个人安全。现阶段，人人互联的智能终端连接数量还只是十亿级、几十亿级，未来5G大规模商用的到来，将使万物互联成为现实，连接入网的终端设备数量可能达到千亿级别，由此带来的网络安全挑战、个人和企业数据泄露威胁将更加严峻。此外，人工智能的“算法黑箱”可能涉及的伦理和法律问题也需要引起高度关注。对此，应守护好网络信息安全底线，加强通信网络、重要信息系统和数据资源保护，增强信息基础设施可靠性，加快构建网络信息安全保障体系;加强网络空间法治建设，对危害网络信息安全的行为依法予以惩处，确保互联网在法治轨道上健康运行;创新制度设计和政策措施，有效管理新技术可能带来的社会风险和伦理冲突，处理好人工智能在法律、安全、就业、道德伦理和政府治理等方面提出的新课题。

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