智能算力行业市场投资情况如何?
智能算力中心能够提供大规模数据处理和高性能智能计算支撑,将经济、社会、产业中各种模型和经验“固化”下来,形成了新的生产力;大规模、大参数量预训练模型的出现,又使“预训练大模型+下游任务微调”的新范式,成为解决人工智能技术落地难问题的突破口;智算中心形成集算力、算法、数据、运营于一体的服务生态,加快了人工智能的普惠化;随着人工智能服务器功率密度的提升和应用场景的不断拓展,液冷等节能降耗新技术将得到进一步推广应用。
我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS),超过通用算力规模;预计未来5年,我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。智能算力规模持续快速增长,智算中心适应产业需求的变化,提供一种更好更新的计算力供给模式。
当前,人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展,数据量急剧增长,算法模型愈加复杂,应用不断延伸,这对智能算力的发展提出了更高要求。放眼世界,很多国家都在积极开发和部署智能算力资源,以塑造未来发展优势。与此同时,人工智能在各行业的渗透程度也不断加深,利用智能算力探索新的业务增长点、提升用户体验、打造新的商业模式,成为不少行业、企业的共同选择。
我国高度重视人工智能产业发展,智能算力发展的基础逐渐夯实。到2026年,中国智能算力的年复合平均增长率将达52.3%。
《新型数据中心发展三年行动计划(2021—2023年》提出“加快高性能、智能计算中心部署”;2022年1月,国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》提出“打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施”;随着“东数西算”工程全面实施,智算中心建设也进入了加快发展的新阶段。
2023年,国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出,系统优化算力基础设施布局,促进东西部算力高效互补和协同联动,引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。
调研发现,中国企业对智能算力基础设施平台的关注点依次为:丰富的应用场景配置、加速性能和计算能力、规模效应下的价格成本因素、训练的数据支持、人工智能配套政策吸引。就现阶段而言,由于中国市场倾向于首先投资硬件,中国人工智能支出中硬件占比将保持最大,未来5年将一直保持65%左右的份额。
中国智能算力规模将持续高速增长,预计到2026年中国智能算力规模将达到1271.4EFLOPS,未来五年复合增长率达52.3%,同期通用算力规模的复合增长率为18.5%。
当前,多元算力从“能用”到“好用”,并为企业创造业务价值,离不开通用性强、绿色高效、安全可靠的计算系统的支持。业内正在推动多元算力系统架构创新,基于计算节点内和节点间的互联技术破局现有计算架构的瓶颈,通过充分调动起多芯片、多板卡、多节点的系统级能力,实现各种加速单元以及跨节点系统的高效协同,提升计算性能。
工信部统计显示,截至去年底,我国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒,存力总规模超过1000EB(1万亿GB)。国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内,算力核心产业规模达到1.8万亿元。另据中国信通院测算,算力每投入1元,将带动3至4元的GDP经济增长。
《“十四五”数字经济发展规划》提出加快实施“东数西算”工程,提升数据中心跨网络、跨地域数据交互能力,加强面向特定场景的边缘计算能力,强化算力统筹和智能调度。持续推进绿色数字中心建设,加快推进数据中心节能改造,持续提升数据中心可再生能源利用水平。
全国10个国家数据中心集群中,新开工项目25个,数据中心规模达54万标准机架,算力超过每秒1350亿亿次浮点运算,约为2700万台个人计算机的算力,带动各方面投资超过1900亿元。根据“东数西算”政策规划,预计“十四五”期间,大数据中心投资还将以每年超过20%的速度增长,累计带动各方面投资将超过3万亿元,整体发展空间巨大。
2023年是数字经济发展的元年,数字化转型将成我国经济增长的新动能,机构预测,预计到2025年我国数字经济规模将超过60万亿,产业链空间巨大,算力是可以贯穿2023年全年的大题材,同时算力的核心是芯片。随着智能算力需求快速扩大,智算中心建设也在加速进行。根据国家信息中心联合浪潮信息日前发布的《智能计算中心创新发展指南》(下称《指南》),目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心。
我国智能算力达到268百亿亿次浮点运算/秒,超过通用算力规模。智能算力水平的大幅提升,为行业创新发展带来实质性推进,不仅在应用科学的突破上发挥了重要作用,也开始渗透到基础科学领域,极大提高了科学研究的效率和科学发展的进程。我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS),超过通用算力规模;预计未来5年,我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。
智能算力产业发展前景
由国家信息中心联合浪潮信息发布的《智能计算中心创新发展指南》(以下简称《指南》)显示,全国目前有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心,整体布局以东部地区为主,并逐渐向中西部地区拓展。智算中心的创新发展,有望成为带动人工智能及相关产业快速发展的新引擎。
深圳智能算力产业:深圳市发布了加快推动人工智能高质量发展高水平应用的行动方案(以下简称“方案”),提出统筹整合基金资源,形成规模1000亿元的人工智能基金群,在强化智能算力集群供给、增强关键核心技术与产品创新能力、提升产业集聚水平、打造全域全时场景应用、强化数据和人才要素供给等方面加大支持力度。
方案提出,深圳将整合全市算力资源,建设城市级算力统筹调度平台,实现“算力一网化、统筹一体化、调度一站式”,并集聚政府、企业、科研机构、高校的智能算力资源,与周边城市加强智能算力合作,谋划共建粤港澳大湾区智能算力统筹调度平台。
上海智能算力产业:到2025年,临港新片区将形成以智算算力为主,基础算力和超算算力协同的多元算力供给体系,总算力将超过5EFLOPS(EFLOPS是指每秒百亿亿次浮点运算次数),人工智能算力占比达到80%,算力产业总体规模突破100亿元。目前,临港新片区总算力超过3EFLOPS,占上海市近20%。其中,智算算力占比近80%。
浙江宁波智能算力产业:浙江宁波高新区的人工智能超算中心(一期)项目正式上线运营,可提供100P(即PFLOPS,1PFLOPS=1千万亿次浮点运算/秒)的半精度人工智能算力;在天津,智能计算中心项目一期工程于去年底完工,项目覆盖850余家企业及科研院所,达成意向合作算力空间120P;去年5月正式上线的成都智算中心,近期集中签约多个项目,聚焦智慧医疗、智慧办公等应用场景……
中研研究院出版的智能算力行业图表预览
图表:智能算力行业不同性质企业从业人员分布
图表:智能算力行业不同性质企业资产总额分布
图表:智能算力行业不同性质企业利润总额分布
图表:2023-2028年智能算力行业市场规模预测
图表:2023-2028年智能算力行业竞争格局预测
智能算力行业报告由中研普华行业分析专家领衔撰写,主要分析了行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对智能算力行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的行业数据分析,帮助客户评估行业投资价值。
智能算力行业报告在公司多年研究结论的基础上,结合中国行业市场的发展现状,通过公司资深研究团队对智能算力市场各类资讯进行整理分析,并且依托国家权威数据资源和长期市场监测的中研普华数据库,进行全面、细致的研究,是中国市场上最权威、有效的研究产品。智能算力行业研究报告可以帮助投资者合理分析行业的市场现状,为投资者进行投资作出行业前景预判,挖掘投资价值,同时提出行业投资策略和营销策略等方面的建议。
更多智能算力市场调研消息,可以点击查看中研普华产业研究院的《2023-2028年智能算力行业市场深度分析及发展策略研究报告》。

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