人脸识别行业发展分析与行业相关政策分析2023

一、人脸识别的概念及行业概况分析

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别(身份确认或者身份查找)。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。

人民时评文章指出，人脸识别具有独特的技术优势，是促进数字经济发展和社会治理的有效技术手段。然而，人脸属于生物识别类敏感个人信息，对此类信息的采集应出于维护公共安全的需要，并保障公民的知情权、决定权、选择权、删除权。在发展人脸识别技术的进程中，统筹发展和安全，不断完善相关法律法规，增强监管政策针对性、系统性，增强处理个人信息的敏感度，就能在有效保护个人信息的前提下，更好地促进行业健康发展，使广大群众从技术进步中受益。

3D人脸识别，是指采用3D摄像头为用户建立毫米级3D人脸模型，并通过活体检测和人脸识别算法，检测并跟踪人面部的特征，与门锁内存储的三维人脸信息进行对比，完成人脸验证即完成开锁，实现高精准身份认证和无感开锁。相比2D人脸门锁，3D人脸门锁不易受姿态、表情等因素影响，不受光线环境影响，同时能防止照片、视频、头套等攻击，识别表现更稳定，可实现高精度的3D安全人脸识别，3D人脸识别门锁是目前智能门锁安全等级最高的门锁。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。

二、人脸识别行业发展现状分析

人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。

随着科技的发展，生物识别快速发展，其中2021年中国人脸识别市场规模为56亿元，同比增长24.4%。越来越多相关企业加入，其中2021年中国人脸识别相关企业注册量为1111家，同比下降36.4%。近五年人脸识别相关专利申请量首年下降，2021年中国人脸识别相关专利申请数量为7044项，同比下降37%。其中2021年中国人脸活体检测专利申请量为74项，同比下降15.9%;3D人脸识别专利申请量为28项，同比下降37.8%。其中2021年中国人脸识别行业应用场景专利中，智能安防应用专利占比54%;智慧金融专利占比16%。2021年中国人脸识别申请专利申请量企业中，欧珀人脸识别申请专利量为340项;百度网讯人脸识别申请专利量为203项。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国人脸识别行业发展分析与投资前景预测报告》显示：

生物识别技术已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。例如，一位储户走进了银行，他既没带银行卡，也没有回忆密码就径直提款，当他在提款机上提款时，一台摄像机对该用户的眼睛扫描，然后迅速而准确地完成了用户身份鉴定，办理完业务。人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。

人脸识别技术广泛地应用于日常生活中，如相机拍摄，图片对比等，尤其近两年来，相亲节目如火如荼，其中浙江电视台的爱情连连看中的最佳夫妻像环节就利用了人脸对比技术来测试男女主人公面相的相似程度。随着移动互联网的崛起，一些人脸识别技术的开发者将该项技术应用到娱乐领域中，如应用开心明星脸等，根据人脸的轮廓，肤色，纹理，质地，色彩，光照等特征来计算照片中主人公与明星的相似度。

从行业应用结构情况来看，安防及金融是人脸识别最主要的应用领域，占比合计超90%。其中安防领域占比约为72%，金融领域占比约为20%。生物识别技术日趋成熟，应用场景不断拓展，市场规模持续扩张。在市场需求和技术发展的双重推动下，生物识别技术在全球范围取得了快速的发展。据资料显示，2021年全球生物识别行业市场规模达286亿美元，同比增长19.2%。

三、人脸识别行业相关政策分析

2021年8月，随着人脸识别技术广泛用于现实生活，民众对其被滥用的担心也不断增加，强化人脸信息保护的呼声日益高涨。最高法出台《关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》，把未经自然人或其监护人单独同意的人脸信息采集行为明确界定为“侵权”，这不仅回应了民众呼唤保护人脸信息的正当诉求，也为司法部门处理此类纠纷提供了法律依据，更增强了公民对其人格权益保护的法律底气。

2023年8月8日，为规范人脸识别技术应用，保护个人信息权益及其他人身和财产权益，维护社会秩序和公共安全，国家网信办发布《人脸识别技术应用安全管理规定(试行)(征求意见稿)》，向社会公开征求意见。

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