2023生成式AI发展机会：预测AI市场规模将超40000亿美元

随着人工智能技术的快速发展，ChatGPT作为一种新型的人工智能技术，已经开始逐渐走进我们的日常生活。它具有广泛的应用场景，可以为金融、医疗、教育、电子商务等各行业提供更加高效、智能的服务。ChatGPT掀起的浪潮席卷全球，各个行业都在发生颠覆性的变革，包括高盛和摩根士丹利在内的多家机构已经开始在内部对该技术进行测试。

预测AI市场规模将超40000亿美元

AI将逐步打通工业互联网数据采集难、产业协同难和网络安全等关键痛点，促进工业互联进程加速。以GPT-3.5为代表的人工智能大模型在预测能力、计算能力、逻辑能力和音视频处理能力上有着飞跃式的突破。高性能AI的加入将提升工业互联的安全性和可靠性，进一步提升工业互联网人机协同，重塑数据跟踪和分析的流程，助力于工业大模型的产生，有望让机器拥有“大脑”，加速工业互联进程。

近日，据新华社消息，美国芯片企业英伟达公司高级管理人员5日预测，人工智能(AI)市场规模将增长至6000亿美元(约合人民币43989亿元)。

英伟达负责企业计算的副总裁马努维尔·达斯当天在高盛集团举办的技术类会议上做出上述预测。据雅虎财经报道，他没有明确达到上述市场规模的目标时间。

达斯称，6000亿美元“蛋糕”中，芯片和系统可分得3000亿美元，生成式AI软件可分得1500亿美元。

深度神经网络的快速发展，人工智能模型的规模和能力都在不断被刷新，凭借着数据内容的快速增长，算力的爆发以及算法模型的不断迭代，数字内容创作技术突破到了一个新的高度，规模上不断变大，逐步趋近并开始超过人脑的神经元个数，能力上不断增强，展现出强大的多模态理解和生成能力。

随着国家政策的倾斜和5G等相关基础技术的发展，中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段，市场发展潜力巨大。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国AIGC产业市场深度调研及发展战略研究报告》显示：

AIGC产业市场深度调研

AI与云计算结合有助于通过自动化冗余活动、识别、排序和索引各种类型的数据、管理云中的数据事务、识别整个云存储基础设施中的任何故障，帮助改善数据管理，优化管理流程。例如阿里云推出的飞天智算平台提供公共云和专有云两种模式，为各类科研和智能企业机构提供强大的智能计算服务，可将计算资源利用率提高3倍以上，AI训练效率提升11倍，推理效率提升6倍。

云计算的本质是将计算资源进行集中管理和调度，从而满足不同用户的需求，而这些计算资源的核心就是服务器。因此，随着云计算需求的提升，服务器数量的提升也是必然的趋势。AI为云计算所带来的巨大计算量，将直接带动服务器数量的提升。

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变，多模态推动AIGC内容多边形，使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。

天眼查App显示，我国目前有超400项“人机对话”相关专利申请信息，其中超八成为发明专利。所有专利申请中，已获授权的有120余项。今年截至目前，已有7项相关专利公布或获得授权。

近十年，百度累计研发投入超1400亿元，压强式研发投入让百度实现厚积薄发，成为全球为数不多的、有着应用、模型、框架、芯片四层全栈布局的AI公司，实现端到端优化，并在各个层面都有领先业界的关键自研技术。今年3月16日，文心一言开启邀测。作为全球大厂中首个发布的生成式AI产品，文心一言的基础模型文心大模型早在2019年就在国内率先发布，近期升级的文心大模型3.5也持续在十余个国内外权威测评中位居第一。

作为一种新型的人工智能技术，ChatGPT的智能化能力为各行业提供更为高效、智能的服务，带来行业的持续发展和升级智能化，也切实地促进了产业的发展。相信未来ChatGPT在各行业中的应用会更加广泛。

当前，虚拟现实和增强现实成为数字技术领域的热门话题，在发展迅猛的过去几年里，二者之间也已经产生了一定的融合趋势，这种融合能够扩大虚拟现实的范围，使得用户更加自由地创作和体验虚拟现实场景。VR陀螺总经理兼主编案山子表示，虽然现在整体产业的市场规模还比较小，但正处于发展较快的阶段。AR相对于VR的封闭式体验，可以适应更多的场景，因此整体爆发力更强，后续可能还会出现指数级的增长。

2023生成式AI发展机会

随着人工智能、数字孪生、元宇宙等新兴技术的迅速发展，全球算力需求规模呈爆发式增长，而原有分散式布局的数据中心难以满足新兴领域海量高性能计算需求。

算力网络是一种根据业务需求，在云、网、边之间按需分配和灵活调度计算资源、存储资源以及网络资源的新型信息基础设施。作为新型信息基础设施，算力网络具有能够在云、边、端之间按需分配和灵活调度计算、存储以及网络资源的特点。

特别是，AI大模型等人工智能技术发展，引发了算力需求的进一步增长。根据中国信通院在大会上发布的《中国综合算力指数(2023年)》显示，在目前算力规模中，通用算力规模占比达74%;智能算力规模占比达25%，同比增加60%。

AIGC对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期来看AIGC改变了基础的生产力工具，中期来看会改变社会的生产关系，长期来看促使整个社会生产力发生质的突破，在这样的生产力工具、生产关系、生产力变革中，生产要素——数据价值被极度放大。

AIGC把数据要素提到时代核心资源的位置，在一定程度上加快了整个社会的数字化转型进程。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。AIGC行业报告对中国AIGC行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了AIGC市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。同时包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

想了解关于更多AIGC行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国AIGC产业市场深度调研及发展战略研究报告》。