利好政策持续加码智能驾驶行业 智能化已成为汽车业竞争的新赛道

汽车产业经过 100 多年的发展，已经成为世界上规模最大、最重要的产业之一，是包括美国、日本、德国、法国在内的众多工业发达国家的国家经济支柱产业，一定程度上反映了一个国家的综合国力和竞争力。

根据中国汽车工业协会(CAAM)统计数据，2010 年-2022 年期间，我国汽车产销量从 1,826.47 万辆和 1,806.19 万辆增至 2,702.01 万辆和 2,686.4 万辆，与全球汽车行业态势保持一致同时表现出更强劲的韧性，连续多年位居世界第一汽车产销大国。

时下，智能化已成为汽车业竞争的新赛道。

调查数据显示，截至2022年，全国智能驾驶相关注册企业已达5432家，其中仅广东智能驾驶企业就占24%，达到1326家。

智能驾驶即利用人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让汽车能够部分或全面感知周围环境并进行自动安全地驾驶，有效弥补了人类驾驶员存在的缺陷。国际汽车工程师协会把汽车智能化分为L0-L5五个等级，无人驾驶是智能驾驶的最高层次。

近年来，随着汽车智能化程度的加深，汽车对于用户来说，已不仅仅是单纯的出行工具，而是成为了数据融合的终端，数据量也从GB激增到PB。

据了解，智能驾驶产生的数据大致可以分为四类，一是车对外部环境的感知数据，二位置及轨迹的数据，三是车辆数据，四是用户采集的数据。

智能驾驶的网络导航，解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题;自主驾驶是在智能系统控制下，完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为。智能驾驶是工业革命和信息化结合的重要抓手，快速发展将改变人、资源要素和产品的流动方式，颠覆性地改变人类生活。

智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学，主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是，我们选用的车辆满足行车的动力学要求，车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息，并通过认知计算控制相应的随动系统。

智能驾驶作为战略性新兴产业的重要组成部分，是从互联网时代走向人工智能时代过程中的第一个精彩乐章，也是全球新一轮经济科技发展的战略制高点之一。发展智能驾驶对促进国家科技、经济、社会、生活、安全和综合国力具有重要意义。

据中研产业研究院《2023-2028年中国智能驾驶行业深度分析及投资前景预测报告》分析：

智能驾驶正从L2级别辅助驾驶逐渐向高级智能驾驶进化，拥有智驾功能的新车渗透率逐年增加。

同时，芯片、激光雷达、高精地图、高精度定位等相关产业链也正迎来爆发式增长。物流机器人、人形机器人的出现与发展，则推动智驾产业不再仅依附于汽车产业，逐步发展为比汽车、出行更大的独立产业。

利好政策持续加码智能驾驶行业

智能驾驶技术获得政策的支持，2022年3月，交通运输部、科技部联合印发了《交通领域科技创新中长期发展规划纲要(2021-2035年)》(以下简称《纲要》)，《纲要》明确提到要推动智能驾驶发展，同年，《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》、工信部公安部《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知(征求意见稿)》等政策也接着推出，对具备量产条件的L3、L4级别搭载自动驾驶功能汽车，逐步开展准入试点。

2023年7月，工业和信息化部、国家标准化管理委员会印发《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2023版)》，文件设计了“三横二纵”的技术逻辑架构，针对智能网联汽车通用规范、核心技术与关键产品应用，构建包括智能网联汽车基础、技术、产品、试验标准等在内的智能网联汽车标准体系，文件提出，到2030年，全面形成能够支撑实现单车智能和网联赋能协同发展的智能网联汽车标准体系。

标准方面，2022年9月，我国牵头在国际标准化组织(ISO)框架下提出的《道路车辆 自动驾驶系统测试场景 场景评价与测试用例生成》(ISO 34505)国际标准项目，经投票表决后正式获得立项，由中国和德国专家联合担任标准项目牵头人。

2023年3月，自然资源部发布《智能汽车基础地图标准体系建设指南(2023版)》。其中提出，到2025年，初步构建能够支撑汽车驾驶自动化应用的智能汽车基础地图标准体系。先行制定急用先行的10项以上智能汽车基础地图重点标准，涵盖基础通用、数据采集、动态更新、数据分发、交换格式，以及多种智能端侧相关数据安全保护等技术要求和规范，解决智能汽车基础地图深度应用的迫切需求。

频频出台的国家政策已经表明国家对于智能驾驶行业发展的支持，并将其作为汽车产业转型升级的重要方向，为我国智能驾驶汽车的可持续发展奠定了基础，预计“十四五”期间将是智能驾驶行业的快速发展时期。

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