AI安全行业研究　AI技术应用是机器人未来发展方向之一

AI技术的应用是机器人未来发展方向之一，公司正在展开相关的前期研究及验证工作。

AI技术的应用给我们带来了许多便利，但同时也引来了一系列的安全隐患。AI安全工作组的成立加强对AI技术安全的研究和防护，保障人们在使用AI技术时的安全和隐私。

尽管AI带来了颠覆性的体验，但伴随而来的网络安全挑战已不容小觑。根据英国网络安全公司Darktrace的最新报告，攻击者使用ChatGPT等生成式AI，通过增加文本描述、标点符号和句子长度，让社会工程攻击量增加了135%。

当然，技术从来都是双刃剑，AI如今也被广泛应用于网络攻防对抗。事实上，诸多研究数据表明，AI的加速应用将驱动AI安全市场爆发增长。根据国外调研机构MarketsandMarkets的研究，2023年全球组织预计将在网络安全AI解决方案上花费224亿美元。PrecedenceResearch则预测，2032年网络安全AI市场的规模将超过1000亿美元。

如果你想了解AI安全行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析……我们研究院撰写的《2023-2028年AI安全行业市场深度分析及发展策略研究报告》。重点分析了我国AI安全行业将面临的机遇与挑战，对AI安全行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。

当前，新一轮科技革命和产业变革正在萌发，在5G、大数据、云计算、深度学习等新技术的共同驱动下，人工智能(AI)作为新型基础设施的重要战略性技术加速发展，并与社会各行各业创新融合，引发链式变革。特别是在网络空间安全防护领域，人工智能在威胁识别、态势感知、风险评分、恶意检测、不良信息治理、骚扰诈骗电话检测、灰黑产识别等方面有其独特的价值和优势，应用需求呈现跨越式发展，产生了显著的溢出效应。

从产品布局和应用领域的角度，我国AI安全行业主要竞争对手在该领域的产品布局类似，都是以大数据分析驱动的安全管理类平台产品为主。从技术特点和技术水平的角度，我国企业的产品以大数据平台为基础，通过收集多元、异构的海量日志，利用关联分析、机器学习、威胁情报等技术，为安全运营人员提供安全运营工具。行业企业依靠关联、规则、统计等融合建模场景进行完整的构想、掌握和实施，通过主动监测、精准防护、智能分析、运营协同实现对安全对象的主动管理、安全事件的及时分析，与国内主要竞争对手差异不大。

今年以来，热度极高的大模型，一直是各家竞逐的赛道，呈现出“百模大战”的盛况。

众所周知，AI对网络安全领域的影响尤为深远。在AI之前，网络安全的本质是人与人的对抗，而随着AI的出现，AI的应用给网络安全带来了新的威胁和挑战。

一方面，AI的脆弱性、不可预测性和不可解释性，使得AI自身存在信任问题、隐私数据窃取问题、自身漏洞被攻击等问题。同时，AI滥用会引发安全隐患，包括深度造假、大规模高效率攻击等。比如，传统网络攻击中，攻击规模和攻击效率难以兼顾，而使用AI自动执行网络攻击，黑客可以用低成本发起大规模、自动化的攻击，造成严重危害。

根据MIT Technology Review的采访数据，2021年60%的采访对象已经难以应对自动化的网络攻击，96%的人已经在开始遭受AI网络攻击。

而双刃剑的另一面，AI又可以赋能网络安全，推动攻防技术向主动化、自动化、智能化方向演进。依托高算力和机器学习特征，AI通过对海量数据进行分析、自动研判，可以提高网络安全中预测、防范、检测、响应等环节的自动化和智能化程度，提升防护速度和准确率，减少人为失误和管理成本。

近日，绿盟“风云卫”安全大模型、《安全行业大模型SecLLM技术白皮书》等对外发布。该安全行业垂直领域大模型，是基于海量安全专业知识训练，构建的一套覆盖安全运营、检测响应、攻防对抗、知识问答等多种场景的网络安全运营辅助决策系统。

绿盟科技创新研究院总经理刘文懋介绍，通用大语言模型LLM的通用知识语义、逻辑分析和交互决策这三个增强能力在安全领域发挥着重要作用。在网络安全行业需要以快制快、全面覆盖、专业深度，面向各类客户不同场景下的重大保障、安全运营及应急响应需求。

该大模型体现了六大优势——高质量安全数据集的增强、高效并行加速增量训练、下游任务高效微调、低算力推理加速、人机对齐安全管控和模型私域私密安全交互等。

AI安全行业市场机遇分析

从近期的网络安全行业动态来看，显然国内外的主要安全厂商已经嗅得积极信号，对AI的布局悄然提速。

在国外，3月底，微软推出了下一代AI产品Microsoft Security Copilot，将AI技术应用于网络安全领域，为安全专业人员提供一个有效的工具，以快速检测和响应威胁，并更好地洞察威胁态势。

4月底的RSAC 2023上，谷歌云发布了最新的Security AI Workbench产品，基于名为Sec-PaLM的新型安全专用大型语言模型，充分结合谷歌云丰富的威胁数据以及Mandiant在漏洞和恶意软件方面的情报数据，旨在帮助企业缓解安全运营压力。

在安全智能化方面，绿盟科技发布“风云卫”安全大模型，基于海量安全专业知识训练，构建一套覆盖安全运营、检测响应、攻防对抗、知识问答等多种场景的网络安全运营辅助决策系统。

此外，从“场景牵引，技术驱动，生态协同”三个维度进行建设。应用AI实现安全行业工作范式重塑，通过大模型解决实战态势指挥调度、红蓝对抗辅助决策以及安全运营效能提升三大问题。

此前，网宿科技曾宣布将在五年时限内投入10亿元安全业务专项资金，重点研究前沿的攻防技术，推动大数据、AI等新技术的应用创新，提升智能安全防护水平。

随着AI成为各行各业的底层能力和必选应用，不断涌现的新型威胁和防护需求，将对安全防护技术提出更高要求，“AI+安全”有望迎来深度融合。对安全厂商而言，广阔市场机遇之下，是否具备AI安全能力优势将是竞争突围的分水岭，而依靠率先布局和持续深耕铸就起能力壁垒的厂商，有望在市场中占据一席之地。

我国网络安全行业市场空间已颇具规模，多年来保持了快速增长态势，为公司提供了获取更大市场份额的机会。但随着用户对网络安全产品及服务的需求不断增长，行业内原有竞争对手规模和竞争力的不断提高，加之新进入竞争者逐步增多，可能导致公司所处行业竞争加剧。

AI安全行业研究报告主要分析了AI安全行业的市场规模、AI安全市场供需求状况、AI安全市场竞争状况和AI安全主要企业经营情况、AI安全市场主要企业的市场占有率，同时对AI安全行业的未来发展做出科学的预测。AI安全行业研究报告可以帮助投资者合理分析行业的市场现状，为投资者进行投资作出行业前景预判，挖掘投资价值，同时提出行业投资策略、生产策略、营销策略等方面的建议。

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