2023年金融大数据行业发展现状调研分析

大数据是近年来很受关注的一个领域。新的数字化工具的使用、信息系统的不断更新迭代以及数据采集技术的进步，共同导致了海量数据的出现。随之而来的大数据分析，与近年来兴起的人工智能技术既有一定的交叉，又形成互补，共同推动了大数据和相关技术在经济社会生活中的推广应用，形成了覆盖经济、社会运行各个方面的大数据生态。

金融大数据是指金融行业中产生、收集、存储、处理和利用的海量数据，包括客户数据、交易数据、市场数据、风险数据等。这些数据具有多样性(来源于不同渠道和类型)、实时性(反映了最新的市场变化和客户需求)、价值性(包含了丰富的信息和洞察)等特点。

金融大数据行业发展现状调研分析

截止2023年6月2日，全国共有存续或在业状态的金融大数据相关企业约6.2万家。从区域分布来看，这些企业主要集中在东部沿海地区，其中广东省最多，达到9246家，占比14.9%;其次是江苏省，达到5106家，占比8.3%;再次是陕西省，达到4419家，占比7.2%。

从城市分布来看，除了广东、北京、上海三个省市外，还有一些城市也拥有较多的金融大数据相关企业。其中深圳市最多，达到2998家，占比9.3%;其次是杭州市，达到1411家，占比4.4%;再次是成都市，达到1025家，占比3.2%。

从区域格局来看，中国金融大数据行业呈现出东部沿海地区领先、中西部地区追赶的态势。其中，北京、上海、深圳等城市是金融大数据行业的核心集聚地，拥有众多优秀的金融大数据企业和平台，以及完善的金融基础设施和政策环境。而贵州、重庆、四川等中西部省市则是金融大数据行业的新兴力量，借助大数据产业发展战略和政策支持，加快了金融大数据行业的布局和发展，

金融企业正在将大数据应用作为未来的重点，数据正在成为具有价值的资产，大数据思维和大数技术正在成为主流。大数据被誉为新时代的经济石油，是企业赢得未来市场的法宝。

传统的金融服务供应商在营运过程中耗费大量时间及资源，进行金融风险管理及客户管理。金融大数据分析的出现帮助解决了一些繁琐的复核以及分析的工作，有助于金融服务企业降低人工成本和运营成本，因此很多金融服务企业转向购买金融大数据分析解决方案，既可节省成本，也可让企业更专注于其主营业务，创造更大的价值。

大数据可以为金融企业提供获客服务，利用大数据连接和反馈的功能，我们知道潜在的客户是谁，客户的联系方式，客户的商业需要，另外我们可以知道客户的爱好和习惯，为客户订制需要的金融产品。

据中研产业研究院《2023-2028年中国金融大数据行业竞争分析及发展前景预测报告》分析：

随着信息科学技术的飞速发展，特别是云计算、大数据技术在电子商务、证券期货、互联网金融等领域的广泛应用，未来金融业的核心竞争力很大程度上依赖于从大数据中提取信息和知识的速度与能力，而这种速度和能力，取决于数据分析、挖掘和应用水平。

大数据应用已经在金融贷款业初步推开，并取得了良好的效果，形成了一些较为典型的业务类型，如高频金融交易，小额信贷精准营销等。

各大金融机构也在精准营销方面用到大数据。如招商银行通过数据分析识别出招商信用卡价值客户经常出现在星巴克，dq，麦当劳等场所后，通过多倍积分累计积分店面兑换等活动，吸引优质客户，通过构建客户流失预警模型，对流失率等级百分之前20的客户发售高收益理财产品于以挽留，通过对客户交易记录分析，有效的识别出潜在的小微企业客户，并利用远程银行和云转介平台实施交叉销售，取得良好的成效。

金融大数据应用：指利用金融大数据技术为不同领域和场景提供具体功能和价值的应用产品和服务，如风险管理(RM)、信用评估(CA)、精准营销(PM)、智能投顾(RA)、反欺诈(AF)、智慧监管(SR)等。

除了金融行业本身与大数据的创新融合发展，大数据与实体经济、金融业务的多方跨领域融合和协同，为实体经济融合发展融资难、融资贵的提供了新的解决思路。比如金融机构利用农业大数据建立农民信用体系，提高对农业领域金融风险的把控能力，降低了农业领域金融服务的门槛和成本。比如建行黑龙江分行和哈尔滨工业大学联合启动的“全省农村金融创新服务工作”将农业大数据和金融科技相互融合渗透，为农民和农业经营主体提供了低成本、办理快的优质金融服务。

报告对中国金融大数据行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国金融大数据行业将面临的机遇与挑战。

想要了解更多金融大数据行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2023-2028年中国金融大数据行业竞争分析及发展前景预测报告》。