2024年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告

作为数字化转型中必不可少的底层资产，数据的重要性愈加凸显，数据能力也已成为各家银行竞争力关键所在。而要将原始数据转化为可见、可管、可用的优良数据资产，数据治理始终是绕不开的话题。

数据治理(Data Governance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

数据治理域包含数据管理体系和数据价值体系，是数据治理实施的对象。数据管理体系包括数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理、数据生存周期五个治理域，附录提出了对数据管理体系的治理要求。

数据治理行业发展现状

随着数据安全及隐私保护相关法律法规的出台，数据治理中正在增加数据安全相关的要素;而随着AI、区块链等技术的逐渐成熟，以及企业已经通过前期数据治理工作积累了大量元数据信息，包括NLP、机器学习以及知识图谱等智能化技术有望在数据治理中得到广泛应用。

在基础设施方面，企业上云进程加快，同时企业越来越多的采用私有云、公有云和混合云等多种形式，并且使用超过一家云厂商的服务。多云的环境下也给数据管理工作带来了挑战， 数据治理需要适应这一趋势，未来， 随着企业数字化转型的加快，对数据治理的需求将进一步提升。

2023年8月，财政部正式发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，并于2024年1月1日开始施行，指出现阶段数据资源会计处理应当按照企业会计准则相关规定执行。何宝宏表示，从数据资源到可以入表的数据资产，中间还有很多的难点需要一一击破，特别是从价值评估的角度，质量因素、应用因素、成本因素和法律因素都会对结果形成关键的影响。

在以人工智能为代表的前沿技术高速发展的背景下，对于数据治理工作提出了更高的要求。

随着通用人工智能的发展，何宝宏认为，面向人工智能的数据治理面临诸多挑战，包括方法论缺失、数据集质量评价体系不完善、数据安全与隐私保护的挑战等。

据中研产业研究院《2024-2029年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》分析：

如何进一步解决数据迅速增长导致存储成本居高不下、业务发展创新对数据管理的高需求、多种基础架构并存增加的数据管理运维的复杂度以及监管合规日益严格等问题，是金融行业在数字化道路上所面临的核心挑战。

金融数据治理作为实现金融行业数字化转型的重要基础与内容，是数字化时代金融更好服务实体经济，促进经济社会高质量发展的重要举措。新兴科技迅猛发展，推动着金融业数字化转型稳步推进，前沿科技与金融业态间的融合已经是增加行业增长韧性和潜力的必经之路，更是金融业增强服务实体经济能力、塑造核心竞争力以及迈向高质量发展的重要抓手。

工信部科技司相关负责人介绍，元宇宙是人工智能、区块链、5G、物联网、虚拟现实等新一代信息技术的集大成应用，是具有广阔空间和巨大潜力的未来产业。发展元宇宙产业将极大开辟数字经济的新场景、新应用、新生态，培育经济新动能。“特别是发展虚实融合互促的工业元宇宙，将进一步加速制造业高端化、智能化、绿色化升级，是新型工业化建设的重要发力点之一。”

数字经济最紧要最基础的问题，就是加强数据安全治理，统筹发展与安全，推动数据依法地合理地被有效利用。为此，国家出台了两部法律，一部是《中华人民共和国数据安全法》，一部是《中华人民共和国个人信息保护法》。

数据治理行业未来趋势

整体来看，数据治理有六个大的发展趋势。

具体而言，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏认为，一是国内数据管理方法论正在形成，DCMM评估在各行业逐渐普及;二是数据管理与数据开发的融合正在进行，DataOps体系正当其时;三是数据编织构建下一代数据架构，极大提升数据管理效率;四是数据管理向资产管理跃迁，资产评估和资产运营理论框架进一步细化;五是面向人工智能的数据管理需求迫切，亟需构建面向AI的数据治理体系;六是数据安全落地规模与深度逐渐加快，需要关注数据流通安全、人工智能数据安全以及数据安全运营等新的发展方向。

报告对我国数据治理行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外数据治理行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了数据治理行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

想要了解更多数据治理行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》。