5月规模以上工业增加值增长8.8% 我国工业机器人行业前景乐观

5月规模以上工业增加值增长8.8%

5月份，规模以上工业增加值同比实际增长8.8%(以下增加值增速均为扣除价格因素的实际增长率)，比2019年同期增长13.6%，两年平均增长6.6%。从环比看，5月份，规模以上工业增加值比上月增长0.52%。1—5月份，规模以上工业增加值同比增长17.8%，两年平均增长7.0%。

分三大门类看，5月份，采矿业增加值同比增长3.2%;制造业增长9.0%;电力、热力、燃气及水生产和供应业增长11.0%。

分经济类型看，5月份，国有控股企业增加值同比增长7.7%;股份制企业增长8.9%，外商及港澳台商投资企业增长8.5%;私营企业增长9.1%。

分行业看，5月份，41个大类行业中有36个行业增加值保持同比增长。农副食品加工业增长7.3%，纺织业下降3.0%，化学原料和化学制品制造业增长8.6%，非金属矿物制品业增长7.6%，黑色金属冶炼和压延加工业增长7.7%，有色金属冶炼和压延加工业增长2.9%，通用设备制造业增长13.8%，专用设备制造业增长5.9%，汽车制造业增长0.5%，铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业增长7.5%，电气机械和器材制造业增长18.7%，计算机、通信和其他电子设备制造业增长12.7%，电力、热力生产和供应业增长10.4%。

分产品看，5月份，612种产品中有428种产品产量同比增长。钢材12469万吨，同比增长7.9%;水泥24307万吨，下降3.2%;十种有色金属545万吨，增长10.3%;乙烯228万吨，增长23.7%;汽车209.6万辆，下降4.0%，其中，新能源汽车23.7万辆，增长166.3%;发电量6478亿千瓦时，增长7.9%;原油加工量6050万吨，增长4.4%。

据了解，近年来工业机器人开始在各个领域中占据着越来越重要的地位，尤其在以物流、制造业为代表的行业中被广泛应用，帮助实现降本增效。

据中研普华产业研究院的研究报告《2020-2025年工业机器人市场发展现状调查及供需格局分析预测报告》统计分析显示：

从结构上来看，工业机器人由控制系统、驱动系统和执行机构组成，分别对应控制器、伺服电机和减速器等核心零部件。从成本上来看，核心零部件占工业机器人成本大头，约72%左右。多轴工业机器人的成本构成中，机械本体约占22%;伺服系统约占24%;减速器系统约占36%;控制系统约占12%;其他外设约占6%。

图表：工业机器人成本构成

数据来源：中研普华产业研究院

工业机器人行业供需格局预测

1.推动人工智能、互联网、物联网等技术在机器人领域的深入应用，提升机器人产品智能化水平。大力发展智能服务机器人，以智能感知、模式识别、智能分析和智能决策为重点，推进教育娱乐、医疗康复、养老陪护等特定应用场景的智能服务机器人研发及产业化。推进工业机器人智能化升级，以机器视觉、自主决策为突破方向，重点开发搬运、检测、装配、喷涂、打磨、焊接、码垛等领域的智能工业机器人，实现高危险、高洁净度等特定生产场景的快速响应，全面提升工业机器人控制、传感、协作和决策性能。选择装备制造、电子信息、包装印刷等广东优势产业领域，推动智能工业机器人应用示范。

2.智能终端产品。加快智能终端核心技术和产品研发，推动物联网、大数据、云计算、北斗导航等新兴技术在智能终端的应用，发展智能手机、智能翻译机、车载智能终端等产品和设备。鼓励智能终端技术和产品与手机游戏、视频应用、位置服务、社交网络等领域深度融合，创新商业模式。进一步推进深圳、珠海、佛山、惠州、东莞、中山等地的北斗卫星应用产业基地建设，开发交通、家居、城市管理等领域的北斗智能终端产品，加强北斗卫星技术在各大领域的应用。

3.智能可穿戴设备。重点突破轻量级操作系统、低功耗高性能芯片、柔性显示、高密度储能、快速无线充电、虚拟现实和增强现实等领域的关键技术，提升可穿戴设备的低功耗设计和研发水平，加快技术成果在智能手表、智能手环、智能耳机、智能(AR/VR)眼镜、智能服装等智能可穿戴设备中的应用。鼓励企业面向健康、医疗、体育、人身安全、工业等领域，积极研发特种用途的可穿戴产品，促进智能可穿戴设备创新，大力丰富应用服务，提升用户体验。

4.智能无人驾驶运载设备。大力发展消费类和商用类无人机、商用类无人船、军民两用类无人艇，力争攻克发动机控制系统、数据链通信及导航系统等关键技术，加快微型无人机、智能无人机等产品开发和产业化。加快推动环境感知、通信、自主控制、新材料、自动靠离泊等核心技术的研发应用，加强海洋、安防、环保、农业、航运、军用等领域无人机(船、艇)产品研发和产业化。着力发展无人驾驶汽车，重点培育和发展智能网联汽车，建立智能网联汽车智能化平台。

5.智能制造。推动智能感知、模式识别、智能控制、行为分析与事件识别等智能技术在智能装备领域的应用，提高数控机床、工业智能机器人、智能传感与控制、智能检测与装配等智能装备的实用性、安全性。建设智能生产线、智能工厂、无人工厂，形成智能柔性生产方式，实现自动化和高效率的智能生产。应用大数据、深度学习等技术，提升智能制造在研发设计、生产运营、远程运维服务、供应链管理等方面的水平，形成动态优化的管理流程。

6.智慧政府。采用人工智能、知识管理、移动互联网等技术，打造智能办公系统。建设统一电子政务网络平台和信息资源库，开发适用于政府服务与决策的人工智能服务平台。推动自然语言处理、服务机器人在政府热线、门户网站、服务窗口的应用，提升政府公共服务效能。依托生物特征识别、视频理解、跨媒体融合等技术创新，发展人证合一、视频监控、图像搜索等典型应用，促进视频图像身份识别系统开发应用。采用智能感知、智能识别、智能跟踪技术，开发智能监管系统。推动人工智能技术在政策评估、风险预警、应急处置等环节中的应用，支撑政府科学化决策。

想要了解关于工业机器人市场具体详情，可以点击查看中研普华产业研究院的研究报告《2020-2025年工业机器人市场发展现状调查及供需格局分析预测报告》。

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