据悉,百度旗下昆仑芯片业务于近期成立独立新公司——昆仑芯(北京)科技有限公司,百度芯片首席架构师欧阳剑出任昆仑芯片公司CEO。该公司在今年3月完成独立融资,领投方CPE源峰,投资方包括IDG、君联、元禾璞华等,估值约130亿元。百度在第一季度财报中披露,芯片业务百度昆仑于今年4月完成第一轮融资,融资后估值为20亿美元。
2018年7月,百度于北京国家会议中心举办Create 2018百度AI开发者大会。会上百度正式发布自主研发的AI芯片“昆仑”,并称其为中国第一款云端全功能AI芯片,也是目前为止业内设计算力最高的AI芯片。“昆仑”可高效地同时满足训练和推断的需求,除了常用深度学习算法等云端需求,还能适配诸如自然语言处理、大规模语音识别、自动驾驶、大规模推荐等具体终端场景的计算需求。
公开资料显示,百度在2018年发布自主研发的AI芯片——百度昆仑,2019年流片成功,2020年量产,2021年4月23日,百度在湖北宜昌点军区创建“百度智能云-昆仑芯智能生态中心”,并计划投建由百度昆仑芯片搭建的人工智能算力中心。这也是百度昆仑芯片生态在全国范围内首次产业化落地。目前,昆仑1已经量产,在百度搜索引擎和百度智能云生态伙伴等场景部署。据了解,目前正在研发中的昆仑2将于2021年下半年实现量产,其性能比昆仑1再提升3倍,并将部署在搜索、工业互联网、智能交通等业务领域。
随着,国内对芯片技术的重视,国产芯片的研发正在加速,包括阿里巴巴、腾讯和百度在内的互联网巨头都在积极推动自主研发的芯片技术。今年年初,腾讯投资的AI芯片公司燧原科技获18亿元人民币C轮融资,研发高性能AI云端训练和推理芯片;早在2019年,阿里巴巴也推出了其首款支持人工智能的芯片。
从去年下半年开始,全球各大行业都面临着芯片荒的局面,同时整个芯片行业的需求也在稳步上涨,而半导体企业们,也在不断的扩产,提高自己的产能。
特别是在成熟制造方面,厂商们更是不遗留余力,按照SEMI的数据,从2020年到2024年,全球200mm晶圆产能预计提高95万片,即17%,达到每月660万片的历史新高。
中国大陆将成今年成为全球8寸晶圆产能最高的国家,将占全球8寸晶圆18%左右的产能,超过中国台湾和日本,这个地区分别都是16%。
事实上,过去的这些年,中国在芯片上就一直在不断的扩产,到2020年时,已经占全球芯片产能的15%,排名全球第三,仅次于中国台湾、韩国,高于美国的12%。
而在这样的情况之下,我国工程院院士吴汉明还指出,中国至少还需要8个现有中芯国际产能,才能改善当下的芯片供给状况,因为中国芯片需求太高了。
业内人士认为,供需两端都存在多方面扰动,导致出现罕见的“缺芯”潮。机构预计,一季度开始下单的设备预计要到年底或2022年形成产能。
芯片被喻为国家的"工业粮食",是所有整机设备的"心脏",普遍应用于计算机、消费类电子、网络通信、汽车电子等重大领域,作用举足轻重。数据显示,自2013年开始,我国每年进口的芯片价值超过2000亿美元,已经超过石油,成为最大宗的进口产品。
近几年以来中国大陆地区晶圆产能持续的扩张,在2010年首次超过欧洲,并在2019年超过北美。国产芯片产业链在遭受到“卡脖子”威胁后,依旧展现出了我们国产芯片企业的爆发力,尤其是在国家颁发了一系列利好政策以后,越来越多中国企业开始跑步进入到芯片领域,并开始抱团发展。2020年,国内芯片产能约为2562亿块,较2019年上涨了20.6%。
未来,人工智能芯片将登上舞台,产业应用前景广泛,并可促进各行业结构调整、更新换代。
随着5G时代的到来和AI产业的蓬勃发展,人工智能芯片领域将会是值得关注的新兴赛道。人工智能芯片将作为核心硬件,配合以算法为核心的软件系统,搭载于智能移动终端。将此套技术应用于医疗健康与汽车领域,可引领药物研发、疾病监测、医学影像及无人驾驶方面的产业结构调整与更新。
根据预测,2021年人工智能芯片市场规模达近百亿美元,处于较低水平;2016年,我国人工智能芯片市场规模约为20亿元,全球人工智能芯片市场均尚属于萌芽阶段。相关人工智能标准也仍在发展中,还未形成国际通用的智能生态标准,我国在此领域虽起步较晚,但并未被发达国家拉开较大差距。
想要了解更多芯片行业的发展前景,请查阅《2021-2025年中国芯片行业竞争分析及发展前景预测报告》。

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