大数据产业年均复合增长率超过30% 大数据行业市场前瞻
通讯ZhouJiaLiang2021/7/9
工业和信息化部公布，“十三五”时期，我国大数据产业年均复合增长率超过30%，数据中心的规模从2015年的124万家增长到2020年的500万家。
数据快速增长，对“算力”提出迫切需求。据工信部赛迪研究院发布的数据，尽管建设持续加快，北京、上海、广州、深圳等地仍存在数据中心供不应求的现象。专家提醒，“算力”建设不仅包括基础硬件投入，还包括后期软件、应用、人才等投入，不必一味追求平台规模。在硬件平台与产业应用已经匹配的基础上，可将更多资源投向软件开发、人才培育等需要长期投入的领域。
近年来，在全球经济数字化浪潮的带动下，我国大数据与实体经济的融合应用不断拓展。大数据企业正在尝到与实体经济融合发展带来的“甜头”。利用大数据可以对实体经济行业进行市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等，这不但大大拓展了大数据企业的目标市场，更成为众多大数据企业技术进步的重要推动力。随着融合深度的增强和市场潜力不断被挖掘，融合发展给大数据企业带来的益处和价值正在日益显现。
目前，大数据在电信、智慧城市、电子商务及社交娱乐等行业已经出现规模化应用，中国大数据市场将进入高速发展时期。大数据真正的价值体现在从海量且多样的内容中提取用户行为、用户数据、特征并转化为数据资源，对数据资源进一步加以挖掘和分析，增强用户信息获取的便利性，实现从产品价值导向到以客户体验价值为中心导向的转换，客户体验的提升也正是激发信息消费的根本原因。
数据显示，从2015年到2025年，中国数据圈以14倍的速度扩张。2018年，数据圈中56%的数据需要得到安全保护，而到2025年将增长至66%。物联网的发展将推动实时数据的增长，到2025年，实时数据占比将达到29%。未来大数据市场行情如何?
调查发现，超过60%的企业将大数据应用于营销分析;其次，52.2%的企业将大数据应用于客户分析;另外，超过50%的企业将大数据应用于内部运营管理。相比之下大数据分析在企业供应链管理等方面的应用比例还有待提升。
近六成企业已成立数据分析相关部门。调查发现，59.2%的受访大数据企业已经成立了数据分析相关部门;同时，27.3%的企业正在计划成立数据部门，绝大部分企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性。
大数据企业绝大部分数据资源为非结构化数据。68.9%的受访企业表示非结构化数据的比例在70%以上。20.5%的企业非结构化数据比例为50%-70%。根据访谈，在大数据企业新增数据中非结构化数据的增速远高于结构化数据。
但企业非结构化数据的分析和利用仍有待提高。72.5%的受访企业表示目前仍是基于结构化数据为基础的数据库进行大数据分析。仅有29.1%和12.6%的企业对图像/视频、语音/音频等非结构化数据进行了分析。随着大数据技术和处理能力的提升，未来大数据企业对非结构化数据的利用率将有望进一步得到提升。
中国信息消费市场规模量级巨大，增长迅速。在网络能力的提升、居民消费升级和四化加快融合发展的背景下，新技术、新产品、新内容、新服务、新业态不断激发新的消费需求，而作为提升信息消费体验的重要手段，大数据将在行业领域获得广泛应用。
2021年，我国大数据产业围绕关键核心技术的研发投入将持续加大，工业企业将更加注重数据资源管理能力提升，多元主体差异化竞争格局将进一步明晰，大数据与区域经济协同发展持续深入，数据资产有效运营和价值转化将成为各类主体发展的重要命题。同时，产业发展也面临数据量激增等带来的技术产品供给能力不足，数据中心区域布局有待统筹和优化调整，大数据融合应用不充分等问题。
2020年，在政策和市场的共同作用下，工业企业日益注重大数据在制造全过程、全产业链、产品全生命周期的应用创新。在政策层面，工信部先后发布《工业数据分类分级指南(试行)》、《关于推动工业互联网加快发展的通知》、《关于工业大数据发展的指导意见》，利用多种手段引导各方协同发掘工业数据应用价值。
展望2021年，大数据在工业领域的应用将从产品级、设备级向产业链级深入拓展，通过工业知识、业务、流程的数据化、算法化、模型化，为整个制造体系装上"智脑"系统，形成动态感知、敏捷分析、全局优化、智能决策的强大能力。这一过程，也是工业企业数据管理意识树立、数据管理能力加快构建的过程，企业将更加重视数据战略与未来发展战略的统筹规划，设立专职数据管理机构，围绕数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期等循序建设，筑牢工业数据创新应用根基。
想要了解更多大数据行业的发展前景，请查阅《2021-2026年中国大数据行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》。
-
关注公众号
免费获取更多报告节选
免费咨询行业专家
