什么是数字农业?数字农业是指将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来,实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测,以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取,生成动态空间信息系统,对农业生产中的现象、过程进行模拟,达到合理利用农业资源,降低生产成本,改善生态环境,提高农作物产品和质量的目的。
数字农业是农业现代化的高级阶段,是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路。近年来,我国数字农业发展取得了明显成效,但也面临着诸多亟待解决的问题。对此,需采取有针对性的措施,瞄准农业农村现代化的主攻方向,提供强有力的信息化支撑,为农业高质量可持续发展提供新动能。
促进传统农业产业转型升级,其一发展数字农业能够加速推进信息技术与农业的深度融合,将前沿技术应用到更多的现代农业生产和经营管理领域,其二充分利用“互联网+”、大数据等新一代信息技术,拓展农业的休闲、教育、养生等多种功能,把生态农业、休闲农业与乡村旅游产业等结合起来,推动现代农业与乡村旅游、休闲民宿、电商、养老等产业的深度融合,促进一、二、三产融合发展。
随着信息化时代的到来,大数据应用领域逐渐拓宽,同时,政策支持进一步助力农业产业转型,《乡村振兴战略规划(2018-2022年)》中提出,大力发展数字农业,实施智慧农业工程和‘互联网+’现代农业行动,鼓励对农业生产进行数字化改造,加强农业遥感、物联网应用,提高农业精准化水平。统计,2025年农业数字经济规模将达1.26万亿,2025年中国农业数字经济占农业增加值比重将达到15%。
数据显示,根据华为《联网农场智慧农业市场评估》,到2020年,数字农业的潜在市场规模有望由2015年的138亿美元增长至268亿美元,年复合增长率达 14.24%。
目前数字农业在物联网、大数据、人工智能方面的投入力度还不够。此外,中国数字农业也存在对软件重视不足、数据利用化不高、数字经济发展不足、数据服务产品化不强等问题。未来,数字农业要加快农业机械智能化,农业企业必须通过数据来对农机装备赋能,适应数字农业的发展要求,完成从农机制造商向农机服务商的转型。
我国未来数字农业的发展趋势将是数据供应的定制化、数据模型的国产化、农业机械的智能化、产业链的虚拟化、供应链的金融普惠化、 数据安全的增强化等。
随着国内经济的发展,数字农业市场发展面临巨大机遇和挑战。在市场竞争方面,数字农业企业数量越来越多,数字农业市市场正面临着供给与需求的不对称,数字农业行业有进一步洗牌的强烈要求,但是在一些数字农业细分市场仍有较大的发展空间,信息化技术将成为核心竞争力。
欲了解数字农业行业具体详情可点击查看《2021-2026年中国数字农业行业发展前景及投资风险预测分析报告》。

关注公众号
免费获取更多报告节选
免费咨询行业专家