中国信通院发布《隐私计算白皮书(2021年)》 隐私计算产业应用前景分析

隐私计算产业应用悄然兴起

中国信通院发布的《隐私计算白皮书(2021)》指出，数字经济时代的特征是将数据视为关键的生产要素，通过跨领域、跨行业、跨地域的机构间的数据流通来释放要素价值，但是在面临数据融合需求的同时，如何防止数据的泄露、盗用、滥用，仍是机构参与数据流通时面临的难题。

当前我国数据要素的市场化配置尚处于探索阶段，数据权属界定还不明晰、数据安全风险高、数据交易机制不完善等问题制约了数据的流通发展。隐私计算正是平衡数据利用与安全的重要策略。

白皮书聚焦隐私计算技术的发展态势、主要应用场景和产业发展态势，探讨了隐私计算的合规性及对合规实践路径的探索，在分析隐私计算面临的挑战和难题的基础上，对隐私计算未来的发展方向提出展望。

当前，隐私计算在相关产业悄然兴起，已成为数据流通领域最受关注的技术热点。根据中国信通院的统计，当前隐私计算相关技术主要应用在金融、互联网、拥有大量数据源与数据流通需求的政务、医疗等领域，最主要的隐私计算集中在联合营销、联合风控、智慧医疗、电子政务等场景。

隐私计算的落地场景分类有以下几方面：

1、金融场景：主要应用包括数字营销、风控与反欺诈、存客激活与信用分析等。

2、政府场景：主要应用涉及能源、交通、规划、环保等多行业和多部门。

3、营销场景：主要应用在精准获客等环节，包括消费者的信息、购买能力等，以便为不同的消费人群提供定制化的服务。

3、医疗场景：主要应用在精准医学、AI制药的核心要素。

隐私计算产业未来发展前景预测

具体而言，隐私计算的技术提供方通过结合密码学、联邦学习、区块链、TEE(可信硬件)等手段，希望帮助B端客户实现在合规前提下的大规模数据使用诉求，同时也保护C端用户的个人隐私。

自2020年以来，已经有不少入局者通过技术、产品、服务经验以及团队背景的先发优势，成为投资市场中的热门标的。在另一方面，也有相当数量的公司看到隐私计算的热潮，希望进场分一杯羹，当前提及隐私计算的公司可能已经达到上百家。

目前,国内隐私计算领域不仅有包括BAT在内的互联网大厂,也有来自于垂直行业的机构以及独立创业公司。在前进过程中,也仍然存在一些难关,比如:

1、技术和解决方案还不够完全成熟,与客户的需求有一定差距。

2、技术的安全可靠性有待于提高,导致客户对采纳技术有疑虑。

3、市场需求尚未充分展现,还缺乏明确的拉动型政策和标杆性示范项目;一些行业的数字化程度低,也制约了数据价值挖掘的需求。

4、产业推广需要搭建多方协同的合作方式,而这种模式的建立并不容易。

隐私计算在行业中的应用具有重要意义。一是赋能，通过隐私计算的技术，在不共享明文数据、保障数据安全和用户隐私的前提下，实现多方数据协同;二是业务创新，基于隐私计算做业务模式的创新，能够让之前因数据泄露风险不能进行的业务变为可能;三是合法合规数据利用，通过隐私计算技术联通数据孤岛，赋能多方数据合作，可以有效打击数据黑产;四是从技术角度来看，隐私计算的快速发展反推了很多技术的进步。

欲了解隐私计算行业具体详情可点击查看《2021-2026年网络安全行业竞争格局及“十四五”企业投资战略研究报告》。