深圳拟建立人工智能分级监管机制 未来五年人工智能人才缺口近500万

深圳拟建立人工智能分级监管机制

据报道，深圳拟建立人工智能分级监管机制，以更好应对人工智能技术引发的社会风险，进一步提升监管精准化水平。

8月29日，《深圳经济特区人工智能产业促进条例(草案修改一稿)》提请市人大常委会会议审议。条例提出，市政府及有关部门根据人工智能应用的风险等级、应用场景、影响范围等具体情境，实施分级、分类差异化监管，积极使用政策指南、沙盒技术等监管工具，逐步完善人工智能领域监管机制。

据了解，今年欧盟委员会发布首个欧洲人工智能法律框架提案，按照风险高低将人工智能应用场景分为“最低、有限、高、不可接受”四个风险等级，等级越高的应用场景受到的限制越严格。深圳有望开创先河，建立人工智能分级监管机制，以更好应对人工智能技术引发的社会风险。

目前在全球，人工智能产业的市场规模达到了2800亿美元。而在国内，人工智能产业的市场规模则约3000亿元。可以说，对比全球来看，我国的人工智能市场规模是相当庞大的。据BOSS直聘发布的《2021高校应届生专业就业竞争力报告》，我国人工智能专业研究生的起薪就达到了19298元/月，非常接近月入20000元的水平，实在是令人羡慕。我国教育部在2018年才正式设立人工智能专业，所以相关专业的大学生也并不多，这才导致人工智能领域“用工荒”。从2018年教育部设立人工智能专业之后，我国累计已有近百家高校开始培养人工智能方向的学生。随着人才需求的不断扩大，在这个暑假，不少在校大学生已经提前进入企业，开始了在企业的培训和磨合。

图表：2020-2025年人工智能市场规模预测(亿元)

数据来源：中研普华

近年来，我国人工智能医疗领域投融资项目数量增长较快，热度提升明显，且大部分企业融资轮次较为靠前，整个行业处于成长期。根据数据，截至2020年年底，共收录349个人工智能医疗相关项目。其中，A轮项目126个，天使轮项目103个，B轮和C轮项目共50个，而E轮及以后的项目共2个。

在国家政策层面推动行业发展的前提下，越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中，有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域，而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主，这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理，占比为14%。

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