人工智能行业调研2023：类脑智能成为人工智能领域中的热词

人工智能行业调研

类脑智能已然成为人工智能领域中的热词。近日，“问天I”类脑计算机技术成果在江苏南京发布，该计算机模拟大脑神经网络运行，是国内目前技术领先、规模最大的类脑计算机。

类脑计算机究竟是什么?它又可以为我们的生活带来哪些影响呢?

“问天I”类脑计算机是国内目前规模最大、国际一流的类脑计算机，也是江苏省首台类脑计算机。它打通了芯片架构-软件编译-算法模型-软硬件系统的全链条，借助于一体化设计的软硬件系统，在通用性和能效方面相比于传统类脑计算机具有显著优势。

随着图像处理、模式识别、机器翻译、机器学习、信息检索、数据挖掘等一系列以智能为核心的应用加速兴起，传统的计算机愈发显得“力不从心”，人们也开启了比“曼哈顿计划”更具挑战性的“仿脑”和“造脑”计划。所谓“类脑计算机”，就是指仿真、模拟和学习借鉴人脑的神经系统结构和信息处理过程，构建出具有学习能力的超低功耗新型计算系统。

目前，类脑计算机已经实现了多种智能任务，如利用类脑计算机作为智能中心，实现多个机器人在抗洪抢险场景下的协同工作等等。未来类脑智能的应用应该集中在比计算机更有利于人类的信息处理任务上，比如基于数据理解和人机交互的教育、医疗保健、智能家居和养老帮助残疾人、可穿戴设备、基于大数据，国家和公共安全监控和预警的智能分析、知识搜索和问答等知识型服务领域等等。

全国政协委员、中国科学院微电子研究所研究员周玉梅介绍，“问天Ⅰ”类脑计算机具有规模大、实时性高、灵活性强等特点。以研究院开发应用的“问天”智慧交通系统为例，面对南京市交通路网规模，对比强化学习智慧交通系统，“问天”智慧交通系统响应时间仅为强化学习的5.3%，实时平均车速快143%左右、实时平均排队时间少89.5%左右、实时二氧化碳排放速率少46.3%左右。

ChatGPT引爆了全球大模型产业发展。大模型通过大数据、大算力和大算法的结合，实现了对世界的深度理解。大数据提供了丰富的知识，大算力使得模型能够快速有效地学习这些知识，大算法则帮助模型优化参数，提取有用信息。这叁个维度的结合使得大模型具有强大的理解力，能够更好地理解和生成人类语言，处理更复杂的任务，如文本理解、图像识别等，从而极大地提升了AI的能力。

人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。

类脑智能又被称为神经形态计算，它通过模仿人类大脑的运作方式，让计算机软硬件实现信息高效处理。相比传统意义上的人工智能，它具有低功耗、高算力的特点。

北京工商大学计算机与人工智能学院教授吴静珠介绍，2013年左右，部分发达国家的类脑智能研究率先起步，我国的相关研究是在2016年左右启动的。截至目前，北京、上海的一些高校和科研机构已经取得了一些成果。如2019年8月，清华大学施路平团队开发出了全球首款异构融合类脑计算芯片，该芯片结合了类脑计算和基于计算机科学的机器学习技术，有望促进人工通用智能(AGI)的研究和发展;2020年1月，清华大学钱鹤、吴华强团队与合作者研发出全球首款多阵列忆阻器存算一体芯片。

据中研产业研究院《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析：

在产业界，百度、科大讯飞、阿里巴巴、华为等企业都在近几年提出了一些与类脑智能应用相关的概念，随着类脑科学研究取得进展，“电子脑”正在从文字概念转向现实应用。

据了解，已经正式开展应用的“问天I”类脑计算机具备5亿神经元、2500亿突触智能规模，神经元数、突触规模位居全球第二，较现有计算系统能效提升10倍以上。

在成果发布会上，“问天”类脑超算团队表示，将继续研发新一代类脑计算机，进一步革新类脑计算芯片架构与软件系统框架，打造引领未来发展的类脑计算平台。

尽管类脑智能技术已经取得了很大进步，但人类目前对人脑的了解依然是不够的。吴静珠提醒，人类目前对于人脑和神经系统如何产生感觉、知觉、情绪、思维、意识，如何创造语言、行为，仍然一知半解。类脑智能研究要想取得更高水平的研究成果，就需要更多脑科学和认知科学领域的基础理论研究和成果突破。

AI人才需求旺盛，算法研究员最紧缺

脉脉高聘发布的《2023泛互联网行业人才流动报告》显示，大厂招聘规模收缩，“新一线厂”崛起正在重塑行业人才竞争格局。数据显示，2023年泛互联网行业人才供需比持续走高，但AI人才、高技术人才仍然稀缺，薪资连续三年逆势攀升。算法研究员以0.47的人才供需比位居人才紧缺度榜首，平均两家公司争夺1位人才。

从不同岗位的人才供需比来看，高技术人才保持了紧缺态势。今年上半年，泛互联网行业最紧缺的岗位主要集中在AI方向。算法研究员以0.47的人才供需比位居人才紧缺度榜首，平均两家公司争夺1位人才。AI技术的爆发也推动了人工智能工程师、自然语言处理、深度学习等AI方向人才的招聘需求，这三个岗位的人才供需比分别为0.61、0.66、0.73，人才供小于求。

人工智能行业报告对中国人工智能及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新产品与技术等进行了分析，并重点分析了中国人工智能行业发展状况和特点，以及中国人工智能行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的人工智能行业发展态势作了详细分析，并对人工智能行业进行了趋向研判。

想要了解更多人工智能行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。