人工智能行业分析2023：AI人才供不应求 2023年新发AI岗位平均薪资超4.6万元

人工智能行业分析

一、2023年新发AI岗位平均薪资超4.6万元

近日，脉脉高聘人才智库发布《2023泛人工智能人才洞察》(以下简称《洞察》)显示，2023年1-8月，新发AI岗位平均月薪超4.6万元，人才供需比仅为0.39，相当于5个岗位争夺2个人才。

2023年2月，ChatGPT爆火在脉脉引发职场人搜索和热议，AI相关词汇搜索指数达到459.31，同比增长超5.4倍，内容发布指数达到57.91，同比增长近9倍。

ChatGPT引爆了全球大模型产业发展。大模型通过大数据、大算力和大算法的结合，实现了对世界的深度理解。大数据提供了丰富的知识，大算力使得模型能够快速有效地学习这些知识，大算法则帮助模型优化参数，提取有用信息。这三个维度的结合使得大模型具有强大的理解力，能够更好地理解和生成人类语言，处理更复杂的任务，如文本理解、图像识别等，从而极大地提升了AI的能力。

由于人工智能技术在各行业、各场景应用广泛，《洞察》根据人工智能岗位标签来做底层分析数据的筛选。其中“人工智能人才”的筛选标准为标签中带有AI、算法、数据、深度学习、自然语言处理等关键词的岗位或人才履历。对“AIGC(人工智能生成内容)人才”的筛选标准为：带有AIGC、词性标注、情感分析、文法规则、语义分析等关键词的岗位或人才履历。

二、AI人才供不应求

由于AI人才供不应求，人才紧缺度随之增加。《洞察》数据显示，2022年，人工智能人才供需比为0.63。2023年1-8月，该比例降低至0.39，相当于5个岗位争夺2个人才。在紧缺度最高的10个岗位中，智能驾驶系统工程师凭借0.38的人才供需比位居首位。2023年，大模型的火爆让ChatGPT研究员岗位需求大幅增长，也跻身进入紧缺度TOP10岗位。

2023年1-8月，新发人工智能岗位量已经达到2022年全年水平。

从具体岗位来看，作为人工智能的核心，算法在很大程度上决定了智能化程度的高低，算法工程师则决定了人工智能企业发展的上限。在人工智能的热招岗位中，算法岗的需求依然旺盛。其中，算法工程师新发岗位量遥遥领先，占比达到46.45%，自然语言处理新发岗位量占比达到11.04%，位列热招岗位第二， 算法研究员(5.36%)位居第5。

人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。

随着人工智能技术在智能驾驶、机器人制造等领域的应用，图像识别/计算机视觉(6.68%)、智能驾驶系统工程师(5.27%)岗位也在热招。

受供需关系影响，近两年新发人工智能岗位平均薪资水平也显著提升。从平均薪资来看，2022年人工智能新发岗位平均薪资为43817元，2023年前8个月，这一数字上涨到46518元，提升6.16%。

2023年1-8月，新发岗位的月薪TOP3分别是ChatGPT研究员、算法研究员和人工智能工程师。其中，ChatGPT研究员以平均月薪66244元位列第一。在新发岗位的平均月薪TOP10中，所有岗位的平均月薪都超过了5万元。这些岗位如深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，都是技术门槛较高的工种。

据中研产业研究院《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析：

2023年，ChatGPT的走红引发AI创业狂潮，自3月开始，AIGC新发岗位量出现大幅增长，尤其是在大模型创业潮的推动下，大厂、独角兽公司纷纷进场，争抢人才，使得4月AIGC新发岗位量暴涨近2倍。到了下半年，新发AIGC岗位量趋于平稳。

2023年1-8月，AIGC新发岗位平均薪资呈现出上涨趋势。到了2023年3月，AIGC新发岗位的平均月薪已经超过5万，达到了52472元，这比1月的47015元上涨了11.6%。从6月开始，AIGC新发岗位平均月薪稳定在6万左右。

目前，人工智能的应用已经深入到各个行业中，互联网公司、金融机构、医疗行业等都在积极探索如何利用人工智能技术来提供更好的服务。例如，谷歌的人工智能算法AlphaGo在围棋比赛中战胜了李世石，引发了全球的热议;人工智能技术还被应用于医疗影像诊断、自动驾驶、智能音箱等领域。

人工智能的发展是一个持续不断的过程，未来五年内，人工智能将会应用于更多的领域。人工智能的融合将成为未来的一个发展趋势。例如，人工智能和云计算、大数据等技术的融合将会带来更强大的计算能力和数据处理能力;人工智能和物联网、机器人等技术的融合将会带来更广泛的应用场景。

人工智能行业报告对中国人工智能及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新产品与技术等进行了分析，并重点分析了中国人工智能行业发展状况和特点，以及中国人工智能行业将面临的挑战、企业的发展策略等。

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