中国人工智能技术应用行业发展现状 人工智能技术应用行业未来市场规模预测

与早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息环境、海量数据基础和持续演进、不断丰富的战略目标的引领下，依托于云计算、大数据两大基础平台和机器学习、模式识别和人机交互三大通用技术，以新型计算架构、通用人工智能和开源生态系统为主要导向，持续搭建和完善技术框架体系，不断逼近技术奇点，深刻变革人类生产生活。

中国人工智能技术应用行业发展现状 人工智能技术应用行业未来市场规模预测

人工智能是掀起下一轮互联网变革浪潮的新引擎。当前时点，经过了移动互联网高速发展的阶段，当下信息技术领域正遭遇着创新乏力、竞争逐步激烈等困境，基于技术发展的商业模式创新红利在消失，产业发展正遭遇天花板，亟需新一轮技术变革驱动商业模式的全面升级。人工智能作为万物互联时代最前沿的基础技术，将能够渗透至各行各业，并助力传统行业实现跨越式升级，实现全行业的重塑，成为掀起互联网颠覆性浪潮的新引擎。

人工智能覆盖的产业相对较广，主要包括基础层、技术层和应用层，涵盖多个不同的技术及应用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟，上中下游具有较大的发展空间。目前，人工智能行业产业链明晰，可以分为基础层、技术层和应用层。基础层以数据或计算能力支撑人工智能深度发展，如传感器、芯片、云计算等基础层主要涉及数据的收集以及运算。

新一代人工智能正在全新信息环境、海量数据基础和持续演进、不断丰富的战略目标的引领下，依托于云计算、大数据两大基础平台和机器学习、模式识别和人机交互三大通用技术，以新型计算架构、通用人工智能和开源生态系统为主要导向，持续搭建和完善技术框架体系，不断逼近技术奇点，深刻变革人类生产生活。

近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。

人工智能与医疗的结合方式较多，就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析，包括降低医疗成本，提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。

在科技迅速发展的时代，人工智能的发展是大势所趋，而中国发展人工智能具有着良好的社会环境，如在人才培养、人力资源、社会消费需求等方面体现出游刃有余的社会优势。近年来，中国知识产权创造水平稳中有进，国内企业创新主体地位进一步提升，国际社会对中国知识产权保护的信心持续增强，人工智能技术的发展具有良好的知识产权保护环境。

随着国家政策的倾斜和5G等相关基础技术的发展，中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段，市场发展潜力巨大。党中央、国务院高度重视运用人工智能等新一代信息技术支持疫情防控工作。基于2020年疫情防治工作，人工智能发挥了极其重要的作用，由于受疫情影响，人工智能在医疗行业的应用步伐将加快，未来三年将保持快速的增长，报告显示，2020年，我国人工智能产业规模为3031亿元，同比增长15%，增速略高于全球增速。“十三五”期间，人工智能行业产业规模不断壮大，发展速度明显提高。未来有望发展为全球最大的人工智能市场。后疫情时代，在“十四五”五年规划期内人工智能行业市场规模有望迎来高速发展时期。

在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破3000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国人工智能技术应用行业深度分析及发展前景预测报告》显示：

人工智能发展快速主要由于应用产业广泛。从产业链的结构来看，在人工智能应用层设计的行业非常的多。软件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件类主要包含无人机，仓储物流、智能机器人等;还有软硬件均为核心技术的无人驾驶和医疗健康产业。

人工智能技术应用的细分领域：深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理-语音识别、自然语言处理-通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。

在人工智能的细分市场中，机器学习、图像识别和智能机器人是最具有发展潜力的市场之一，从市场发展空间角度来看，机器学习领域成为最热门的研究领域，相关技术也在不断研究，同时图像识别技术也在快速发展，除此之外，随着人工智能应用场景的不断扩大，智能机器人市场将会进一步增长。

目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。

在识别技术研发方面，百度深度学习网络取得人脸识别准确率99.84%、语音识别准确率95%等世界领先成绩;腾讯以83.29%的成绩在国际权威人脸数据库MegaFace上100万级别人脸识别测试中获得冠军;阿里云ET人脸识别技术在户外脸部检测数据库上识别率超过99.5%。华为成立诺亚方舟实验室专门从事人工智能机器学习、数据挖掘，每年投资超过500亿元人民币。

目前人工智能是世界各国广泛关注的领域之一，基于AI技术的进步及深入应用，全球人工智能行业市场快速发展，根据有关数据显示，2020年全球人工智能行业市场规模达到2万亿美元，预计2030年将会达到15.7万亿美元，受到产业链下游需求和上游技术的双重推动之下，全球人工智能未来市场将会继续保持高速增长的趋势。

中研普华推测，2025年人工智能核心产业规模将超过4500亿，到了2030年这一数据将飞速发展，产业规模有望超过一万亿。

本报告对中国人工智能技术应用行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国人工智能技术应用行业将面临的机遇与挑战。

报告将帮助人工智能技术应用企业、学术科研单位、投资企业准确了解人工智能技术应用行业最新发展动向，及早发现人工智能技术应用行业市场的空白点，机会点，增长点和盈利点……准确把握人工智能技术应用行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避人工智能技术应用行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。形成企业良好的可持续发展优势。

了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2022-2027年中国人工智能技术应用行业深度分析及发展前景预测报告》。