中国数据产量占全球10.5% 大数据行业市场机遇分析2024

在各类网络平台上，“算法”成为一项广泛应用的技术。通过数据分析和精准推荐，它改变了过去“人找信息”的搜索模式，逐步实现“信息找人”。

关于“算法”，人们观点不一。有人认为，它方便了用户，提供了更精准的网络服务;有人认为，它在“算计”用户，造成“信息偏食”等问题;还有人认为，作为一项技术，它并无好坏之分，关键在于如何用正确价值和规范去驾驭。

自今日起，本版推出“透视‘算法’”系列报道，解读“算法”带来的变化与影响。系列报道第一篇，关注大数据时代网民获取信息习惯的变迁。

为确保大数据行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解大数据行业的发展态势，以及创新前沿热点，进而赋能大数据从业者抢跑转型赛道。

大数据软件被定义为支持大数据分析和应用的大数据管理平台、数据应用中间件、数据智能分析工具、大数据应用。大数据软件部分按照产品功能的不同可以被分为：大数据管理平台、数据应用中间件、数据智能分析工具、大数据应用四个部分。

数据正在成为重组要素资源、重塑经济结构、改变竞争格局的关键力量，大数据行业也已经成为加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。大数据中心是指集中存放大量具备计算、储存、交互信息能力的设备，并为之提供稳定可靠运行环境的场所。

在网上检索信息时，显示结果中很多都是广告链接。比如，搜索“培训”二字，排名最靠前的两个结果均为商业培训机构广告。

据了解，各大搜索网站也都注意到这个问题，但如何改变行之有年的商业模式，还是个尚待破解的命题。“广告是网站主要盈利来源，目前业界只能尽量优化广告信息，提升用户体验，但要彻底转型，还需一定时间探索。”一家互联网公司的销售经理告诉记者。除了信息杂芜，互联网界还不同程度存在“平台壁垒”现象。

据了解，过去，综合类搜索网站是各类网络平台获取流量的主要入口，通过一个搜索框、一个关键词，用户可以搜到全网各个平台的信息。而随着移动互联时代来临，美食、家居、旅游、短视频等垂直平台用户规模越来越大，每个平台都形成了自己独有的“大数据库”，这个“大数据库”不仅包含海量优质信息，还囊括了用户使用习惯等数据。动辄坐拥上亿用户的网络平台不再需要其他平台“引流”，这些数据便被视为独家资源，不再对外开放。这导致用户很难通过综合类平台搜到所有需要的信息。

2023年，中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》指出，要夯实数字中国建设基础，重要在于打通数字基础设施大动脉，对我国系统优化算力基础设施布局提出了更高的要求。

为了发展算力基础设施，国家还相继出台一系列政策，其中《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提到“聚焦高端芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感器等关键领域，加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用。加强通用处理器、云计算系统和软件核心技术一体化研发”。

在“算法”技术的调配下，用户每次打开手机应用，都可以收到针对个人需求的信息推送。同时，平台通过不间断收集信息，会变得越来越“懂”用户——打开购物网站，近期想要购买的产品已被推荐到首页;进入短视频平台，接踵而至的都是自己喜欢的视频内容;浏览旅游软件，想去的地方一一列在眼前，连机票购买链接都放好了……这一切，正是凭借日渐成熟的算法技术才得以实现。

从建设布局来看，目前中国的数据中心也在不断优化，尤其是不断向绿色能源比较富集的区域进行集中。从存量方面来看，还是以东部为主，比如广东、北京等仍然处于算力比较领先的阶段。在新增方面，尤其是大型和超大型的数据中心方面，也逐步向绿色能源富集的地方去。

如今，中国已经成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。国家数据局日前发布的信息显示：我国数据产量已占全球数据总量的10.5%。更有研究机构预测，到2025年，中国数据总量或占全球近30%。“数据作为新型生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，但目前在发展过程中也存在数据应用潜力释放不够、数据供给质量不高、流通机制不畅等问题。”国家数据局副局长沈竹林表示。在这一背景下，仅仅“数据大”已经无法满足社会需要，还要进一步实现“数据精”“数据准”，从而有效降低用户获取信息成本，提供更加个性化、精细化的内容服务。在这种需求驱动下，“算法”技术应运而生。《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》进一步明确了在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝，以及贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等地布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节点，发展数据中心集群。通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。

大数据中心行业发展前景

作为算力基础设施的重要组成部分，大数据中心是促进5G、人工智能、云计算等新一代数字技术发展的数据中枢和算力载体。在各地政府工作报告中，多个省市在算力建设上提出了明确目标，提升算力中心运营能力、加快算力数据中心建设等是2024年各地区的发展重点。同时，加快建设数据中心亦是重点任务。

大数据行业主要解决大数据的存储、处理、分析和价值发现等问题，实现大数据的业务价值。从产品和服务来看，大数据市场产品和服务包括三个主要部分，即大数据硬件、大数据软件、大数据专业服务。

“算法”是人工智能技术与大数据技术的关联节点。中国科学院科技战略咨询研究院院长潘教峰认为，人工智能正在科研、贸易、交通、医疗等诸多场景中改变人们沟通的方式。其“活字典”、移动的“大百科全书”的特性，加上越来越接近人类水平的语言理解和生产能力，让其“答复”既有常识性，又呈现出集成创新性。

因此，在互联网海量数据基础上，“算法”可以通过人工智能技术对用户兴趣偏好和需求进行分析归纳，描绘出用户画像，打上特性“标签”，进而以此为依据，进行精准化、个性化的定制推荐。

江苏政府工作报告提到，加大新型基础设施建设力度，体系化推进5G、千兆光网规模部署，支持苏州国家级互联网骨千直联点建设，加快智能算力、边缘计算等算力设施布局。

在政策和需求双轮驱动下，2013年到2023年十年当中，中国算力基础设施进入到了一个高质量发展的阶段。 随着人工智能、大数据等技术发展，通用算力、智能算力、超级算力的协同发展供给体系逐渐显现。人工智能技术的兴起为大数据中心行业提供了新的发展机遇。人工智能需要大规模、高效率的计算资源来支持其模型训练和推理过程，这将进一步推动大数据中心的建设和升级。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国大数据中心行业竞争分析及发展前景预测报告》。