隐私计算行业市场深度调研与发展现状分析2023

一、隐私计算的概念

隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。

具体是指在处理视频 、音频、图像、图形、文字、数值、泛在网络行为性信息流等信息时，对所涉及的隐私信息进行描述、度量、评价和融合等操作，形成一套符号化、公式化且具有量化评价标准 的隐私计算理论、算法及应用技术，支持多系统融合的隐私信息保护 。隐私计算涵盖了信息搜集者、发布者和使用者在信息产生、感知、发布、传播 、存储、处理、使用、销毁等全生命周期过程的所有计算操作 ，并包含支持海量用户、高并发、高效能隐私保护的系统设计理论与架构 。隐私计算是泛在网络空间隐私信息保护的重要理论基础。

与传统数据使用方式相比，隐私计算的加密机制能够增强对于数据的保护、降低数据泄露风险。因此，包括欧盟在内的部分国家和地区将其视为“数据最小化”的一种实现方式。同时，传统数据安全手段，比如数据脱敏或匿名化处理，都要以牺牲部分数据维度为代价，导致数据信息无法有效被利用，而隐私计算则提供了另一种解决思路，保证在安全的前提下尽可能使数据价值最大化。

二、隐私计算行业市场发展现状分析

经济增速在全球主要经济体中名列前茅;经济总量达114.4亿元,突破110万亿元,稳居世界第二。按不变价格计算，比上年增长8.1%，两年平均增长5.1%。分季度看，一季度同比增长18.3%，二季度增长7.9%，三季度增长4.9%，四季度增长4.0%。分产业看，第一产业增加值83086亿元，比上年增长7.1%;第二产业增加值450904亿元，增长8.2%;第三产业增加值609680亿元，增长8.2%。中国数字经济总规模呈直线增长趋势，2020年中国数字经济进一步发展，在新冠疫情下发挥着重要性。2020年中国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重达38.6%，保持9.7%的高位增长速度，成为稳定经济增长的关键动力。

隐私计算是泛在网络空间隐私信息保护的重要理论基础，目前金融、通信、政务、医疗、互联网、能源等多个领域对隐私计算需求大，推动隐私计算行业向好发展。根据数据统计，金融、通信、政务、医疗、互联网、能源领域隐私计算需求分别占比53%、17%、13%、9%、5%、3%。

从技术角度出发，隐私计算是涵盖众多学科的交叉融合技术，目前主流的隐私计算技术主要分为三大方向：第一类是以多方安全计算为代表的基于密码学的隐私计算技术;第二类是以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术;第三类是以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术。不同技术往往组合使用，在保证原始数据安全和隐私性的同时，完成对数据的计算和分析任务。

随着企业数字化转型深入渗透，企业累计数据资产增多，一方面意味着存在大量价值等待挖掘，另一方面意味着对数据安全防护能力提出了更高的要求。数据资产累积越来越多，数据安全面临多重挑战。中国企业数字化需求较高的的企业占31%;有需求的企业占60%;无需求的企业仅仅占9%。数据资产累积多(平均数据量级3.2PB)。从中国企业累积数据资源分布来看，10PB以上的占8%;1PB-<10PB的占16%;500TB-<1024TB的占12%;100TB-<500TB的占18%;10TB-<100TB的占36%;5TB-<10TB的占4%;5TB以下的占5%。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国隐私计算行业市场深度调研与发展趋势报告》显示：

从企业数据安全困境来看，缺乏完整的安全体系的企业占39%;数据风险应对机刺落后的企业占32%;缺乏健全的致据安全服务的企业占30%;数据治理能力弱的企业占27%;系统高度离散缺乏统一管控防护的企业占20%;数据可控性受限的企业占16%。中国隐私计算投融资事件数量逐年上涨，从2016年的2件上涨至2021年的13件，说明中国隐私计算行业热度逐渐上涨，2022年上半年投融资事件为8件。未来随着中国隐私计算行业的发展，投融资事件也将持续增多。

BitXMesh是首个将区块链与安全多方计算技术结合，并支持链上链下协同的数据共享平台，满足隐私保护需求下的数据价值传递需求，打破数据孤岛，实现数据“可用不可见，可控可计量”。目前，BitXMesh已通过中国信通院《基于多方安全计算的数据流通产品基础能力专项评测》、《区块链辅助的隐私计算基础能力专项评测》 、《多方安全计算性能专项评测》且性能测试各项评测结果超行业平均水平10倍以上是构建分布式数据要素市场的可信基础设施。

PrimiHub是开源隐私计算平台，基于安全多方计算、联邦学习、同态加密、可信计算等隐私计算技术，结合区块链等自主研发的隐私计算应用平台。秉承保护数据在应用过程中的隐私安全，实现“数据可用不可见”。 产品平台涵盖了匿踪查询、隐私求交、联合建模、联合统计、算法容器管理、数据资源管理、数据确权与定价、异构平台互联互通等主要应用服务功能。

2021年7月《网络安全产业高质量发展三年行动计划(2021-2023)(征求意见稿)》提出推动隐私计算等数据安全技术的研究攻关和部暑应用，促进数据要素安全有序流动。中国隐私计算市场规模逐年增长，根据数据显示，2021年中国隐私计算市场规模为5.6亿元，预计在2025年中国隐私计算市场规模上账为192.2亿元，同比2024年上涨110.05%。

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